本文共 824 字，大约阅读时间需要 2 分钟。

面试被问到的题目合集

整理自牛客网。

1. 项目细节，实习经历
   特征怎么提的，GoogLeNet网络了解多少，Inception结构有什么好处，损失函数设定，网络调参，超参数的选择。
   项目创新点，和其他算法有什么区别。
2. C++
   C++内存相关，内存管理，指针和引用的区别C++多态，const关键字的作用，设计模型，软件设计模式，散列表优势是什么，如何实现查找复杂度O(1)，常见数据结构
3. 机器学习
   过拟合的解决措施，KNN，LR的反向传播推导，集成学习bagging boosting的区别，分类为什么用交叉熵，L1为什么会产生稀疏数据
   梯度消失和梯度爆炸，relu激活函数，adaboost的原理
   haar-like特征原理，如何加速计算，数据不平衡会产生什么问题，如何解决数据不平衡问题
4. 计算机视觉相关
   经典网络
   目标检测模型 SSD
   Re-ID模型
   图像分割模型

1、人头检测和人脸检测的时候，怎么样把二者更好的区分。

6、bn放在激活函数后可以吗？有什么作用？

8、deformable convolution实现原理

9、focal loss怎么用的等等

1、fpn结构，fpn解决什么问题

2、输入图像大小，目标物体大小，anhor大小的设置

3、focal loss解决什么问题，如何写，每个参数有什么作用

2、git有哪些常用操作，gitlab一般有哪些权限（owner，developer，guest之类的）

3、SSD里OHEM，正负样本为什么1:3

6. 算法编程题
   快排，排序数组合并，N个有序数组里的TopK，判断链表是否有环 ，动态规划换硬币

个人面经

一面：

二面：

转载地址：https://blog.csdn.net/weixin_42490152/article/details/101358483 如侵犯您的版权，请留言回复原文章的地址，我们会给您删除此文章，给您带来不便请您谅解！