只读事务
发布日期:2021-09-16 12:19:56
浏览次数:4
分类:技术文章
本文共 1667 字,大约阅读时间需要 5 分钟。
转:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b0f182290101dofh.html
一致性读是oracle区别于其他数据库的重要特点之一,但一般来说,这个一致性读是sql级别的,只针对单个sql有效。
由于业务逻辑需要,我们可能需要在一个事务中的多个sql实现读一致性,也就是说,数据源在事务开始时就定下来了,不受其他会话影响。如:机票代售点每天18点开始统计一天的销售情况,此时就可以使用只读事务。oracle的只读事务可以实现这个功能,它可以在事务级别上实现读一致性。看下面的实验:
SQL> select * from t1; ID --------------------------------------- 1 SQL> set serverout on SQL> SQL> create or replace procedure p_test is 2 l_id int; 3 begin 4 select id into l_id from t1; 5 dbms_output.put_line(l_id); 6 dbms_lock.sleep(15); 7 select id into l_id from t1; 8 dbms_output.put_line(l_id); 9 end p_test; 10 / Procedure created SQL> exec p_test; --在p_test运行期间(执行dbms_lock.sleep时),修改t1的数据: SQL> update t1 set id=2; 1 row updated SQL> commit; Commit complete --以下是输出结果 1 2 可以看到,由于第二次读取t1表的数据时,由于有其他会话修改并提交了t1表的数据,所以第二次得到的结果是2. 我们对这个p_test做一个简单的修改,设置只读事务: SQL> create or replace procedure p_test is 2 l_id int; 3 begin 4 set transaction read only; 5 select id into l_id from t1; 6 dbms_output.put_line(l_id); 7 dbms_lock.sleep(15); 8 select id into l_id from t1; 9 dbms_output.put_line(l_id); 10 end p_test; 11 / Procedure created SQL> exec p_test; --在p_test运行期间(执行dbms_lock.sleep时),修改t1的数据: SQL> update t1 set id=3; 1 row updated SQL> commit; Commit complete --以下是输出结果 2 2 可以看到,虽然第二次读取t1表的数据前,已经有其他会话修改并提交了t1表的数据,但第二次得到的结果仍然是2. 这就是只读事务的功能,它在整个事务中保证一致性读:在整个事务中的数据在事务开始时就决定,即使有其他会话在事务周期内修改并提交数据,也不会影响事务。可以认为在只读事务周期内,其他事务的对数据的改变就像不存在一样。在显式提交或者回滚后、或执行ddl后,结束只读事务。
需要注意:因为只读事务的原理是读取undo中数据的前镜像来实现一致性读的,所以,只读事务运行时间不能过长,否则会报0ra-01555。还有一点,只读事务下是不能对数据做修改的:
suk@ORA10G> set transaction read only; 事务处理集。 suk@ORA10G> delete from test; delete from test * 第 1 行出现错误: ORA-01456: 不能在 READ ONLY 事务处理中执行插入/删除/更新操作转载地址:https://blog.csdn.net/wxwzy738/article/details/43277495 如侵犯您的版权,请留言回复原文章的地址,我们会给您删除此文章,给您带来不便请您谅解!
发表评论
最新留言
哈哈,博客排版真的漂亮呢~
[***.90.31.176]2024年04月09日 21时13分40秒
关于作者
喝酒易醉,品茶养心,人生如梦,品茶悟道,何以解忧?唯有杜康!
-- 愿君每日到此一游!
推荐文章
scipy.misc.imread函数,读取图片
2019-04-26
pytorch 训练数据以及测试 全部代码(1)
2019-04-26
pytorch 训练数据以及测试 全部代码(2)
2019-04-26
pytorch 训练数据以及测试 全部代码(3)
2019-04-26
Linux中ping命令
2019-04-26
numpy与Image互转以及它们的size不同,还有关于plt
2019-04-26
pycharm的安装卸载,激活与远程调试
2019-04-26
CGAN,条件GAN
2019-04-26
改进算法1
2019-04-26
用tensorflow,pytorch框架使用GPU,指定GPU问题
2019-04-26
数据处理中ToTensor紧接着Normalize
2019-04-26
WGAN
2019-04-26
调解算法参数2
2019-04-26