【数据科学】开始数据分析之前要问的20个问题
发布日期:2021-09-18 21:55:48 浏览次数:2 分类:技术文章

本文共 536 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在开始数据分析之前,提出正确的问题和/或理解问题至关重要。以下是在深入分析之前需要提出的20个问题的列表:

  1. 谁将使用分析结果的受众?(董事会成员,销售人员,客户,员工等)
  2. 如何使用结果?(做出业务决策,投资产品类别,与供应商合作,识别风险等)
  3. 观众对我们的分析有什么问题?(能够过滤关键细分,跨时间查看数据以识别趋势,深入细节等)
  4. 如何优先考虑问题以获得最大价值?
  5. 确定关键利益相关者并获得他们对有趣问题的意见
  6. 谁应该能够访问这些信息?考虑保密/安全问题
  7. 谁将开发和维护报告?
  8. 每份报告都有哪些信息?
  9. 目前以另一种格式存在哪些报告?现有报告可能会有哪些变化?
  10. 需要开发哪些ETL或存储过程?
  11. 满足报告要求需要哪些数据库增强功能?
  12. 每份报告何时交付?
  13. 数据所需的更新频率是多少?确保货币
  14. 哪些数据源可供使用?
  15. 我是否具有访问分析所需数据所需的权限或凭据?
  16. 每个数据集的大小是多少,我需要从每个数据集中获取多少数据?
  17. 我对每个数据库中的基础表和模式有多熟悉?我是否需要与其他任何人一起理解数据结构
  18. 我是否需要所有数据进行更细粒度的分析,还是需要一个子集以确保更快的性能?
  19. 由于差异,数据是否需要标准化?
  20. 我是否需要分析来自外部来源的数据,这些数据位于我组织的数据之外?

 

原文: 

转载地址:https://blog.csdn.net/ChenVast/article/details/83021713 如侵犯您的版权,请留言回复原文章的地址,我们会给您删除此文章,给您带来不便请您谅解!

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哈哈,博客排版真的漂亮呢~
[***.90.31.176]2024年03月23日 00时41分28秒

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