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参考：程序员小灰

https://blog.csdn.net/weixin_40564421/article/details/78988078

题目：2个鸡蛋，从100层楼上往下扔，以此来测试鸡蛋的硬度，比如鸡蛋在第9层没有摔碎而在第10层摔碎了，那么鸡蛋不会摔碎的零界点就是9层，如何用最少的尝试次数，测试出鸡蛋不会摔碎的临界点？

最笨法：把其中一个鸡蛋从第1层开始往下扔，如果第1层没碎换到第2层扔，如果第2层没碎换到第3层扔，，，如果第59层没碎换到第60层扔，如果第60层碎了，说明不会摔碎的临界点是59层，最坏情况下需要扔100次

二分法：把鸡蛋从50层往下扔，如果第一枚在50层碎了，就从第1层开始（一共只有两个鸡蛋，第一个鸡蛋碎了，第二个鸡蛋就只能用最保守的方式一层一层扔，假如第二个鸡蛋从25层扔，碎了，就无法判断临界点了）；如果没碎，继续使用二分法，在剩余楼层的一半（75层）往下扔，，，，最坏需要尝试50次

平方根法：做一个平方运算，100的平方根是10，因此我们尝试每10层扔一次，第一次从10层扔，第二次从20层扔，第三次从30层，，，一直到100层，最好情况是在第10层碎掉，尝试次数为1+9=10次；最坏情况是在第100层碎掉，尝试次数为10+9=19次

方程法：将思路逆转

假设问题存在最优解，这个最优解的最坏情况尝试次数是x次，那么我们第一次扔鸡蛋该选择哪一层？

答案是从第x层开始，选择更高一层或更第一层都不合适

分析：假设第一次扔在第x+1层，如果第一个鸡蛋碎了，那么第二个鸡蛋只能从第1层一层一层扔，一直到第x层，这样总共扔了x+1次，和假设尝试x次相悖，由此可见，第一次扔的楼层必须小于x+1次

假设第一次扔在第x-1层，如果第一个鸡蛋碎了，那么第二个鸡蛋开始一层一层扔，直到第x-2层，这样我们总共扔了x-1次，虽然没有超过假设次数，但似乎有些过于保守（什么意思，还没理解）

假设第一次扔在第x层，如果第一个鸡蛋碎了，那么第二个鸡蛋开始一层一层扔，一直到第x-1层，共x次

因此要向尽量楼层跨度大一些，又保证不超过假设的尝试次数x，那么第一次扔鸡蛋的最优选择就是第x层

更进一步。。。

如果第一次扔鸡蛋在第x层，但并没有打碎，第二次扔鸡蛋在哪一层？

如果第一次扔鸡蛋没碎，我们的尝试次数消耗了一次，问题就转为，两个鸡蛋在100-x层楼往下扔，要求尝试次数不得超过x-1次，则第二次尝试的楼层跨度为x-1层，绝对楼层是x+x-1层；如果还没碎，第三层楼层跨度是x-2，第四层是x-3！

so，x+(x-1)+(x-2+...+1=100，左边多项式是各次扔鸡蛋的楼层跨度之和，假设尝试x次，所以该多项式共有x项，右边是总的楼层数100，解方程可得x=14（（x+1）*x/2=100）

因此，最优解在最坏情况的尝试次数是14次，第一次扔鸡蛋的楼层也是14层，在第一个鸡蛋没碎的情况下，尝试的楼层为：14,27,39,50,60,69,77,84,90,95,99,100，假如鸡蛋不会碎临界点在65层，那么依次：14,27,50,60,69碎了，让后第二个鸡蛋从61层开始61,62,63,64,65,66碎了，即不会碎的临界点是65层

动态规划解题：有M层楼N个鸡蛋，找到鸡蛋摔不碎的临界点，需要尝试几次?

可以把m层楼和n个鸡蛋的问题转化为一个函数F(m,n)，其中楼层数m和鸡蛋数n是函数的两个参数，函数的值则是最优解的最大尝试次数，假设第一个鸡蛋扔出的位置在第x层（1<=x<=m），会出现两种情况：

1.第一个鸡蛋没碎，则剩余m-x层楼和n个鸡蛋，F(m-x,n)+1

2.第一个鸡蛋碎了，则从1到x-1层尝试，剩余鸡蛋n-1，F(x-1,n-1)+1

so，我们要求m层楼n个鸡蛋条件下，最大尝试次数的最小解，即

F(m,n)= Min(Max(F(m-x,n)+1,F(x-1,n-1)+1)) . 1<=x<=m

eg：3个鸡蛋，4层楼

首先填充第一个鸡蛋在各个楼层的尝试次数，以及任意多鸡蛋在1层楼的尝试次数，原因：只有一个鸡蛋，so只能从1层扔到最后一层，尝试次数为楼层数量；只有一个楼层，无论有几个鸡蛋，也只有一种扔法，尝试次数只能为1

2个鸡蛋2层楼，带入状态转移方程式F(2,2)=Min( Max(F(2-x,2)+1，F(x-1,2-1)+1)) )

x可以为1和2，so：

x=1时，F(2,2)=Max(F(2-1,2)+1，F(1-1,2-1)+1))=Max(F(1,2)+1, F(0,1)+1)=Max(1+1, 0+1)=2

x=2时， F(2,2)=Max(F(2-2,2)+1，F(2-1,2-1)+1))=Max(F(0,2)+1, F(1,1)+1)=Max(0+1, 1+1)=2

取最小值即为2

依次类推

先上代码（当然了，还是别人写的，看的可真费劲，话说动态规划看一次不懂一次。。。）

package CSDN;public class Egg {	public static int getMinSteps(int eggs,int floors){		if(eggs<1 || floors<1){			return 0;		}//		第一步，创建动态规划的备忘录，即状态转移矩阵		int [][]state=new int[eggs+1][floors+1];//		第二步，考虑边界//		先考虑eggs边界，eggs为0，则为0；eggs为1，肯定从第0层往上依次实验		for(int i=1;i<=floors;i++){			state[0][i]=0;			state[1][i]=i;		}//		再考虑floor的边界，floors为0即为0，floors为1即为1		for(int i=1;i<=eggs;i++){			state[i][0]=0;			state[i][1]=1;		}//		第三步就是状态方程了，鸡蛋从第2个开始算,楼层也从第2开始算		for(int egg=2;egg<=eggs;egg++){			for(int floor=2;floor<=floors;floor++){//				你还有egg个鸡蛋，一共有floor层楼的子问题//				定义一个变量来存储最终结果，找到在哪里扔能达到所扔次数最少的目标				int result=Integer.MAX_VALUE;//				从第drop层扔鸡蛋				for(int drop=1;drop<=floor;drop++){//					碎了，剩下的问题即如何在drop-1层，用egg-1个鸡蛋寻找最优解					int broken=state[egg-1][drop-1];//					没碎，在floors-drop层，用egg个鸡蛋找最优解					int unbroken=state[egg][floor-drop];//					两种情况取最大值，因为我根本不知道鸡蛋会不会碎					int condition=Math.max(broken, unbroken)+1;//					不断和上一次结果做比较，得到最少的扔次数					result=Math.min(condition, result);				}				state[egg][floor]=result;			}		}//		以上步骤在不断的往状态举证填充，到这里已经填充完毕		return state[eggs][floors];	}		public static void main(String[] args) {		// TODO Auto-generated method stub		System.out.println(getMinSteps(2,100));		System.out.println(getMinSteps(2,39));		System.out.println(getMinSteps(3,39));	}}

测试下

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