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摘要：在我翻译的中，Bitmap系列由浅入深地介绍了如何正确的解码Bitmap，异步线程操作以及使用Fragments重用等技术，并且在最后给出了非常强大的独家秘笈：BitmapFun，让猿媛们得以一窥究竟Google的攻城师们是如何高屋建瓴地秒杀OOM的。
前言
在下载到这个神圣的压缩包以后，我是双手颤抖，似乎是打开上古秘藏一般，心情激动导致久久不能自已。我还记得那天上海下着小雨，我当时霍然起身，伫立在23楼的窗台，仰着头向江水对岸的东方明珠望去，似乎这样我郁积已久的眼泪就不能掉下来。说到这里，Ryan又暗自抹了一把眼泪。短暂地忘记了过去的黑暗时光，那一个漫长的被OOM的淫威所折磨的盛夏。。。
最后在Boss诧异的目光中，我回到办公桌，按捺着内心汹涌的情绪波动，然后小心翼翼的打开BitmapFun.rar。当那些在洪荒时代就活跃在Android平台的大师们书写的篇章呈现在我眼前时，我的表情与阿宝从师父手里得到Dragon Scroll时一般，永久的定格在了极度天真的期待与眼角一抽一抽的状态。
那些泛黄的代码在我看去，通篇只有一句话：老子看不懂！
自力更生，构建自己的缓存模块
Google的这个demo堪称详尽，考虑极其周详，自然是极好的。但是当原理被层层的“特殊情况”包装起来，原本简单的例子变得异常复杂，几个类之间的关系错综复杂，堪比吸血鬼日记几个帅哥美女之间的关系。要理解清楚每一句代码的含义，你一定要有理解Matt那人老珠黄的老娘和他和失落的好朋友Taylor搞在一起的觉悟。
好了，吐槽一下就收，千万不要怀疑Google，人家已经仁至义尽了。BitmapFun中在下载后将Bitmap缓存起来，缓存做了两份：LruCache和DiskLruCache，分别是内存缓存和硬盘缓存。此外两个至关重要的类是：
1 | BitmapWorkerTask(ImageView imageView) |
2 | |
3 | AsyncDrawable extends BitmapDrawable |
4 | AsyncDrawable(Resources res, Bitmap bitmap,BitmapWorkerTask bitmapWorkerTask) |
BitmapWorkerTask持有一个WeakReference<ImageView> imageViewReference，弱引用ImageView，用作异步处理加载图片的任务。
AsyncDrawable巧妙的引用持有弱引用WeakReference<BitmapWorkerTask> bitmapWorkerTaskReference，是BitmapDrawable的子类，这样就可以setImageBitmap(AsyncDrawable)
关系：AsyncDrawable中弱引用BitmapWorkerTask。其实是图片引用ImageView的关系，而ImageView.getDrawable又可以获得图片。这种高妙的思想不是正值得我们学习么？
当然，这节课并不是讲解官方Demo的，在讲解它之前，我们先来学习一个更加简单的缓存实现方案，使用最简单的方式快速构建自己应用的缓存模块，有效避免OOM异常。它的难度非常小也很方便理解，可以在这个缓存实现的基础上，我们再去理解更加高妙的BitmapFun的缓存实现方案。
后面将要介绍的缓存方案已经应用在一个项目中（该项目将于13年1月20开源，使用Github托管，纪念我22岁的生日），效果相当不错，下载并显示上百张Bitmap也异常流畅，甚至没有半点的停顿，全程使用Emulator测试也没有出现过OOM异常，内存处于可控状态。
如何解决OOM
Bitmap之所以容易引起OOM异常，原因已经在Bitmap系列教程中说的明明白白。但是我们至少清楚一点：一个手机屏幕再大，合理尺寸的Bitmap也不至于耗空所有内存，那要怎么做才能避免OOM呢？
- 加载合理尺寸的Bitmap
- 避免反复解码、重复加载Bitmap
- 控制Bitmap的生命周期，合理回收
此外网上也有不少歪门邪道，我个人认为是不可取的，使用这些简单粗暴的方法，后期会为你带来更大的麻烦：
- 减损图片质量（使用过高的inSampleSize值）
- 使用decodeStream（绕过Java层，直接调用JNI）
- 强制增加heap size
- 其他
控制Bitmap的生命周期才是正解，BitmapFun使用的LruCache是将它将最近被引用到的对象存储在一个强引用的LinkedHashMap中，并且在缓存超过了指定大小之后将最近不常使用的对象释放掉。
Memory Cache的Size是受限的，因此加入DiskLruCache，虽然在访问速度上逊于Memory Cache，但是速度也是相当可观的。
借鉴Google的做法，我也将缓存做了两份，一份是Memory Cache，使用弱引用的WeakHashMap来控制Bitmap的生命周期，后面会有详细解释。另一份严格来说不能算是缓存，直接将文件存储在SDCard上，避免重复下载。
佛说引用，既非引用，是名引用。
关于引用，或许对于小菜鸟们不是很好理解（我碰到过太多Java都没学好来做Android的，基础很重要！）。我使用金刚经的著名三段论来解释它：佛说XX，既非XX，是名XX。
这句话什么意思呢？比如佛说大米，既可以说它不是大米，只是名字叫做大米罢了。不会因为你为它改名叫做大麦而改变它的本质，你叫它做水，吃到嘴里的还是原来的味道。
关于引用，跟这个有着非常相似的共性。引用就相当于实际对象的名字，比如下面的例子：
1 | Person p1 = new Person(); |
2 | Person p2 = null; |
3 | p2 = p1; |
4 | p1 = null; |
new Person()这个对象的名是p1，而后你将名字改成了p2，对象还是那个对象，不会因为你将p1的大名盖在null的头上而改变它的本质。以上的p1和p2都是引用，它们都不过是名。
在了解到引用的含义后，虚拟机会告诉你，被引用的对象处于可获得(reachable)状态，它是你的好管家，既然你要用它，它就不会回收它。（你想想如果你正在吃一只烤鸭，人家突然一把抢了过去扔垃圾桶了你什么感觉。）
如果在上面的那段程序后面加上p2 = null，Person这个对象就没有任何引用指向它了，垃圾回收器会在不确定的时间进行回收。（你都把东西扔了，总不能不让人家收破烂吧？）
如果你想继续持有这个对象的引用，希望可以继续访问，但是也允许垃圾回收器进行回收，该怎么办呢？（你想减肥，告诉你的好朋友说，如果察觉到你太胖了，就将你嘴里的烤鸭抢去扔了。如果你很饿，身材也不错，你要继续吃。）
这个时候，我们需要借助Java提供的软/弱/虚引用。我们平时使用的如p1和p2这样的叫做强引用(StrongReference)。要使垃圾回收器能在内存不够的时候，主动抢下你嘴里的烤鸭，进行回收，需要使用这些：
- 软引用：SoftReference
- 弱引用：WeakReference
- 虚引用：PhantomReference
它们按照由强到弱的引用关系排列，虚引用相当于几乎没有引用。文艺青年常说的若即若离用来形容它再恰当不过了。
关于这三个引用的具体学习，详见我提供的参考资料。这里只是向你解释为什么使用弱引用可以起到防止Bitmap过多而导致内存紧张的作用。
在这里，由于我需要使用Bitmap和名字的key-value对应关系，我使用Java提供的WeakHashMap(String key, Bitmap value)，顾名思义，它用来保存WeakReference，并且确保每个key只对应一个值，在内存不够的时候，垃圾回收器会进行回收。当key值索引不到Bitmap，再进行其他的操作。
原理示意图
我将原理画成图，以便大家的理解。主体有三个，分别是UI，缓存模块和数据源。它们之间的关系如下：
① UI：请求数据，使用唯一的Key值索引Memory Cache中的Bitmap。
② 内存缓存：缓存搜索，如果能找到Key值对应的Bitmap，则返回数据。否则执行第三步。
③ 硬盘存储：使用唯一Key值对应的文件名，检索SDCard上的文件。
④ 如果有对应文件，使用BitmapFactory.decode*方法，解码Bitmap并返回数据，同时将数据写入缓存。如果没有对应文件，执行第五步。
⑤ 下载图片：启动异步线程，从数据源下载数据(Web)。
⑥ 若下载成功，将数据同时写入硬盘和缓存，并将Bitmap显示在UI中。
总结：这节课除了吐槽，主要的还是原理分析。如果你有更好的缓存方案，欢迎提出。下节课将讲解具体的Memory Cache和FileCache如何实现。
参考资料：
【1】 http://vdisk.weibo.com/s/jtqjr
【2】 http://vdisk.weibo.com/s/jtqik
