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1、python中的二维数组，主要有list和numpy.array两种 

>>import numpy as np>>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]>>a[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]>>type(a)
   
    >>b=np.array(a)"""List 转为 array""">>type(b)
    
     >>barray=([[1,2,3],        [4,5,6],        [7,8,9]])
    
   

• 2、list对应的索引输出情况：

>>a[1][1]5>>a[1][4,5,6]>>a[1][:][4,5,6]>>a[1,1]"""相当于a[1,1]被认为是a[(1,1)],不支持元组索引"""Traceback (most recent call last):  File "
   
    ", line 1, in 
    
     TypeError: list indices must be integers, not tuple>>a[:,1]Traceback (most recent call last):  File "
     
      ", line 1, in 
      
       TypeError: list indices must be integers, not tuple
      
     
    
   

• 3、numpy.array对应的索引输出情况：

>>b[1][1]5>>b[1]array([4,5,6])>>b[1][:]array([4,5,6])>>b[1,1]5>>b[:,1]array([2,5,8])

• 对比可以看出， numpy.array支持比list更多的索引方式，这也是我们最经常遇到的关于两者的区别。此外从上可以了解到“由于list的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]，有3个指针和3个整数对象。”

• 4、先看一段代码

• 先看一段代码>>array = [0, 0, 0]>>matrix = [array*3]## [[0,0,0,0,0,0,0,0,0]]这段代码其实没有新建一个二维数组再看一段代码>>array = [0, 0, 0]>>matrix = [array] * 3## [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]咋一看这段代码应该创建一个二维数组了测试一下>>matrix[0][1] = 1>>print matrix## [[0, 1, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]]照理matrix[0][1]修改的应该只是二维数组中的一个元素，但是测试结果表明，修改的是每个List的第二个元素。

  matrix = [array] * 3操作中，只是创建3个指向array的引用，所以一旦array改变，matrix中3个list也会随之改变。

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