深度学习性能分析架构师
发布日期:2021-10-16 12:05:19
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分类:技术文章
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公司介绍:
NVIDIA-人工智能计算领域-从游戏到人工智能计算 实践证明,GPU 能够非常有效地解决计算机科学领域中一些极其复杂的问题。GPU 一开始用作模拟人类想象力的引擎,创造出视频游戏和好莱坞电影中令人惊叹的虚拟世界。如今,NVIDIA GPU 用于模拟人类智力,运行深度学习算法,并在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥大脑的作用。NVIDIA 的“AI 计算公司”名头越来越为人所知。 Website:
Deep Learning Performance Architect
工作职责:
- 针对架构和算法特征开发汇编级或者CUDA代码
- 优化cuBlas、cuDNN、TensorRT的核心kernel;
- 针对未来GPU架构开发原型代码,推进下一代架构的设计和优化;
基本要求:
- 严谨的逻辑思维和分析能力
- 较强编程能力(C/C++)、算法分析和实现
- 熟悉计算机体系结构 优先
- 有CUDA代码调优经验(或者SIMD等架构的调优经验) 优先
- 熟悉矩阵计算的优化和加速优先
工作地点:上海 新竹
Contact: or Linkedin:
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[***.202.152.39]2024年03月28日 08时08分25秒
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