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sess.run()里面的执行顺序是按fetch列表中的元素，在计算图中的出现的先后顺序执行一次完后，最后统一输出，不会重复执行

           即：fetch列表中的节点打乱时， 取出来的值依然是一次流程图计算出来的结果，不是按照fetch列表中出现的先后顺序执行。

m = tf.Variable(initial_value=2,dtype=tf.float32)n = m+1j = n+1with tf.Session() as sess:    tf.global_variables_initializer().run()    print(sess.run([m,j,n]))

结果

[2.0,3.0,4.0]

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