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Spark开发者会将自己的代码完成开发并提交到yarn集群，之后任务的监控、报警、性能优化等都依赖于开发者本身；为spark开发者提供一套可以完成任务提交、数据接入、任务监控、任务报警、错误日志查看的一体化实时计算的开发平台realtime computing service。通过平台可以：

1. 自助本地提交任务；jar包版本维护在hdfs上

2. 数据接入覆盖主流中间件：kafka、metaq、tt和sls

3. 任务的监控、报警、日志处理

4. spark任务容灾

5. spark集群容灾

朱金清（穆公） 阿里巴巴高级数据专家，目前在阿里从事infrastructure数据的分析和开发工作，专注于spark的实时计算分析；最早加入阿里在淘宝/阿里数据库技术团队从事MySQL/HBase数据库的管理和数据开发. 他将在大会上分享这一演讲议题。

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