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本次推文主要介绍在截面较大情况下空间计量全局模型和局部模型的融合建模问题。
问题的源起:在样本地区数量较大的情况下,并不是所有的地区都会对其他所有地区产生空间影响,由此,在架构全局模型时,不能依据所有地区来计算空间权重矩阵的元素值,而应该依据对每个地区产生显著空间影响效应的样本地区来计算空间权重矩阵的元素并进行标准化。
解决思路:依据地理加权回归建模中的自适应带宽理念,确定全局模型中对每个地区产生显著空间影响的样本地区个数。随后进行空间计量全局模型建模。
以下起为理论分析过程,小范团队近期据此完成了论文《欠发达地区乡镇消费经济发展的驱动力研究——基于地理加权回归和空间计量全局模型的融合建模》,因为文章仍处于审稿程序暂不公开,有需要参考的朋友请发邮件至fanqmn@hotmail.com索取PDF版本。
相比较经典的计量经济学模型而言,地理加权回归模型与空间计量全局模型分别考虑了空间异质性的规律性以及空间依赖、空间溢出效应的规律性,基于二者的融合建模,可以更为系统地阐释研究对象的空间依赖规律性、空间溢出效应和空间异质性。
1. 空间计量局部模型分析:基于地理加权回归模型
地理加权回归模型主要是在经典回归分析基础上,依据不同的空间带宽和核函数,在不同的局部点分析中纳入周边对其产生空间影响效应的局部点,并结合广义最小二乘法,来得到不同局部点变量之间关系的空间异质性。从本质上来说,地理加权回归是一种局部的变参数空间回归分析(Foster and Gorr, 1986;Brunsdonet al,1996),其中半参数地理加权回归模型设定如下式(1)和式(2)所示。
2. 空间计量全局模型分析:基于通用嵌套空间计量模型及其退化模型
空间计量全局模型,通常会从空间计量模型的一般式——通用嵌套空间模型(如下式3所示)出发,结合假设检验过程,逐步退化得到各种经典的空间计量模型,在此基础上可以依据所优选出来的最适宜模型,来考察所有空间单元之间的依赖性质和溢出效应强度(Elhorst,2014)。
3.地理加权回归模型和空间计量全局模型的融合建模:基于空间权重矩阵元素设计的一致性
在地理加权回归和空间计量全局模型分析中,空间权重矩阵的设计均是十分重要的环节,然而其设计理念和设计方式的非统一性,使得两类模型的分析结果缺乏可比较性。本文拟通过在两类模型建模中确保空间权重矩阵元素设计的一致性,来对地理加权回归模型和空间计量全局模型的融合建模进行初步的探索。主要的做法包括:第一,确保两类模型中采用相同的核函数来计算空间权重矩阵的元素值;第二,确保在两类模型中采用数量相同的周边局部点来考察特定局部点的空间效应规律性或异质性。由此,本文将按照如下步骤进行两类模型的空间权重矩阵设计。
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