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- torch.load加载模型报错 ：
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xc3 in position 1124: ordinal not in range(128)
原因是：Pytorch在加载模型时候，如果训练保存模型的python环境是2.7，然而在python3的环境中去load模型，就会出现上面的错误。
解决办法：
ascii codec cant decode byte 0xc3 ..._人工智能_zhucuankuan2669的博客-CSDN博客blog.csdn.net
from
加入上面这些代码即可，一招制敌！太感谢了！！！！
另外：有的人使用 cPickle.load()加载模型，也会报这个错误，原因也是python2，python3版本问题。
解决方法：
ascii codec cant decode byte 0x90 in position 614: ordinal not in_Python_一个处女座的程序猿-CSDN博客blog.csdn.net
将 training_data, validation_data, test_data = cPickle.load(f)
改为即可，training_data, validation_data, test_data = cPickle.load(f,encoding='bytes')
加上encoding='bytes'就行了
2.RuntimeError: Expected a Tensor of type torch.cuda.FloatTensor but found a type torch.FloatTensor for s
需要传入一个cuda类型数据，但是实际传入的却不是cuda类型。
RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor for arblog.csdn.net
意思是要求的目标类型是torch.cuda.FloatTensor，但是找到的数据类型是torch.FloatTensor，所以需要在数据类型后面加上.cuda()。将predict = model(Variable(x_train)) 改为predict = model(Variable(x_train.cuda()))
但是，我加上.cuda（）依然报这个错，怎么办呢？就把传入的数据的.cuda(）删掉就好了。因为这个参数之前加了.cuda（），可能检测到这一点，所以需要传入cuda类型，但不知道为什么它实际上不是cuda类型，所以把之前的.cuda（）删了就不报错了，但是可能也慢了……但是主要不是为了不报错嘛，哈哈
后面我发现我在变量后面直接加 .cuda() —> var.cuda()，是没用的，但是
var = var.cuda() ,却可以！不知道为什么，可能我漏掉了什么细节吧
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