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先来简单复习一下一般LPB特征是如何提取的，如下图：

3*3尺寸的LBP提取过程

1.普通LBP

设LBP运算的像素点个数为p, 模式个数即是p个0或者1进行排列的可能数，也就是2^p种

2.均匀LPB模式

按照定义，考虑LBP特征序列跳变次数小于2的可能数目，分情况讨论：

(1）0次跳变，只有两种，即00...0或者111...1

(2)   1次跳变，两种可能，0—>1或者1—>0，比如00001111...111，或者111....10000

每一种情况都有p-1种，比如如果是1开头，那么必须要在后面的p-1个位置中的某一个位置完成一次跳变

两种情况下共2（p-1)种

（3） 两次跳变

0—>1—>0： 第一次跳变分别再位置2，位置3，位置4..., 位置p-1时，第二次跳变分别有p-2,p-3,...1种可能的跳变位置

所以共有p-2+p-3+....+1=(p-1)(p-2)/2种模式可能

1—>0—>1：同理有(p-1)(p-2)/2种模式可能

所以两次跳变可能有(p-1)(p-2)种模式

综上，对于Uniform LBP共有2+2(p-1)+(p-1)(p-2)=p(p-1)+2种模式可能

参考文献：On circular traffic sign detection and recognition

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