keras slice layer 层 实现
发布日期:2021-11-21 04:41:30
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分类:技术文章
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注意的地方: keras中每层的输入输出的tensor是张量, 比如Tensor shape是(N, H, W, C), 对于tf后台, channels_lastDefine a slice layer using Lamda layer
def slice(x, h1, h2, w1, w2): """ Define a tensor slice function """ return x[:, h1:h2, w1:w2, :]
定义完slice function之后,利用lambda layer添加到定义的网络中去
# Add slice layerslice_1 = Lambda(slice, arguments={'h1': 0, 'h2': 6, 'w1': 0, 'w2': 6})(sliced)# As for tensorfow backend, Lambda doesn't need output shape argumentslice_2 = Lambda(slice, arguments={'h1': 0, 'h2': 6, 'w1': 6, 'w2': 12})(sliced)
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哈哈,博客排版真的漂亮呢~
[***.90.31.176]2024年04月12日 12时43分21秒
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