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这个算法对我来说很难，所以写下过程来记录

OpenCV中的一个基本的左右混合图片的算法，对大神来说可能很简单，小白觉得光看官方的代码还有很多不能理解的地方。所以特地作了一些图来帮助自己理解和记录。也希望对同样刚入门计算机图像的人有所帮助。

PS：如果理解不到位，或者有更多给我的学习建议，请给我留言哈~

Emmm, 混合橘子和苹果有什么意思嘛！

我们来找两个美女混一下~ 个人还是更喜欢孙俪的颜（严重跑偏

第一步，为两张图分别生成高斯金字塔

// 载入库，读入图片import cv2import numpy as npA = cv2.imread('SunLi.jpg')B = cv2.imread('ZhangZiYi.jpg')// 为孙俪生成高斯金字塔G = A.copy()gpA = [G]for i in range(6):    G = cv2.pyrDown(G)    gpA.append(G)    // 为章子怡生成高斯金字塔H = B.copy()gpB = [H]for i in range(6):    H = cv2.pyrDown(H)    gpB.append(H)

cv2.pyrDown(src)

顶部图像中的每个像素值等于下一层图像中 5 个像素的高斯加权平均值 如下图所示，1号像素取其上下左右中的高斯平均数，234号亦然。 这个操作相当于抽离了一半的列和行。图像变为原来的一半。

第二步，为两张图分别生成拉普拉斯金字塔

// 为A生成拉普拉斯金字塔lpA = [gpA[5]]for i in range(5, 0, -1):    // 将金字塔升级    UP = cv2.pyrUp(gpA[i])    // 用上一层的金字塔减去升级完的金字塔    LA = cv2.subtract(gpA[i-1], UP)    // 将这一层加入数列    lpA.append(LA)// 为B生成拉普拉斯金字塔lpB = [gpB[5]]for i in range(5, 0, -1):    // 将金字塔升级    UP = cv2.pyrUp(gpB[i])    // 用上一层的金字塔减去升级完的金字塔    LA = cv2.subtract(gpB[i-1], UP)    // 将这一层加入数列    lpB.append(LA)

cv2.pyrUp(src) 这个函数负责把小的图像放大两倍（信息有丢失的） 我们从gpA[5]开始，把它放大两倍，然后储存在UP中

cv2.subtract(gpA[i-1], UP)

然后我们用和UP一样大小，但信息量更大的gpA[i-1]去减去UP 如上图所示 第一步是“gpA[4]” 减去 “gpA[5]的up版本”，储存在lpA[1]中。 第二步是是“gpA[3]“ 减去 “gpA[4]的up版本”，储存在lpA[2]中，以此类推。

数学公式如下图所示

G代表高斯金字塔，L代表拉普拉斯金字塔 它生成的图片很像边界图，大部分的像素点都是0

第三步， 融合两张图的拉普怕斯金字塔

// 每一层拉普拉斯都是一半左边一半右边LS = []// 把两张图的每一层通过zip两两配对for la, lb in zip(lpA, lpB):	// 读取图片的列数 cols    rows, cols, dpt = la.shape    // 取孙俪的左边，章子怡的右边融合成新的拉普怕斯金字塔    ls = np.hstack((la[:, :int(cols/2)], lb[:, int(cols/2):]))    LS.append(ls)

这里我们注意到除了LS[0]取自于一半的lpA[0]和lpB[0]是“彩色”的图像 其他的都是“边缘”图像

第四步，不停的pryUP最小的图像，并将其与拉普拉斯的上层相加，获得最终图像

// 重新构建图像ls_ = LS[0]for i in range(1, 6):	//不停的pyrUP最小的图像    ls_ = cv2.pyrUp(ls_)    //并将其与一半一半的拉普拉斯相加    ls_ = cv2.add(ls_, LS[i])    cv2.imshow('image', ls_)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

这个步骤我的理解是： 1.模糊放大一个图片 2.强化这个图片的边缘 3.循环上面这个过程

emmmm，所以最后我们就获得了一个肥肠模糊…但是边缘又不糊的混合图像…

emmmm，总之就是…奇丑无比…有点微妙

后记-一些小想法

通过强调拼合的边缘+模糊放大的办法，自然的融合了图像，不过丢失的信息让图像看上去有点不真实。边缘一直累加超过255了，就很泛白（莫名还有点像打了高光？？）

感觉如果多加一些边界，而不是一半一半的办法来混合图像的话效果应该会很有趣（就是hstack那里要再想一下）

或者就单纯用来处理一张图像，再调一下色调啥的（港风P图系列？？）

希望我的记录对和我一样的小白有帮助！

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