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Go研发工程师必备技能非MySQL莫属，虽说易学好上手，但应对大厂面试，最容易遭遇滑铁卢、功败垂成的也是它。
上手简单，玩转难，才是这款开源数据库叱咤业界多年的真实写照。
MySQL 8.0正式版的到来，在性能和速度方面带来的双重提升，进一步夯实着自身的霸榜地位，远非一句简单的“不可小觑”能够定义的。
毕竟关乎数据，差之毫厘谬以千里，数据的真实有效和精准程度直接影响着价值呈现，左右决策的制定和落地执行。
所以，大厂面试提问的细腻程度达到“令人发指”的程度也就可以理解了。
更遑论基于对MySQL的掌握程度进行的阶级划分。
实战水平如何测验就会高下立现？
如果只能单纯地进行数据库的开发和使用，自然无法跳出初级开发工程师的能力范畴；倘若能够熟练掌握技术，对业务进行数据建模，表达实体关系、索引优化，自然进阶Go高级开发工程师之列。
但大多数技术人往往沉湎于知识点的累积和记忆，对MySQL的底层原理和架构设计知之甚少，遇到面试官抛出的相关考题很难进行多元解答和灵活应变。
应对高并发、如何高效分库分表、进行索引优化等实战难题，选择的解决方案更是千篇一律，毫无新意和创新可言，想要从一众竞争者中杀出重围无疑是难上加难。
破局思维的前提是基于对技术软件底层原理和架构设计的熟练掌握，以架构师的思路和视野学习MySQL，既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点，又能够掌握普通开发者难以触及的MySQL架构设计方法论。
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