机器学习第8天:IPyhon与Jupyter notebook
发布日期:2021-07-01 04:21:43 浏览次数:35 分类:技术文章

本文共 2571 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

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一、IPython是什么

ipython是一个python的交互式shell,比默认的python shell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bash shell命令,内置了许多很有用的功能和函数。学习ipython将会让我们以一种更高的效率来使用python。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台之一。

IPython最大的用处之一就是能缩短用户与帮助文档和搜索间的距离,IPython可以做到这些:

  • 告诉你如何调用某个函数,该函数有哪些参数和选项。
  • 告诉你Python对象的源代码是怎么样的。
  • 让你了解到你导入的包中有什么,这个对象有哪些方法和属性。

二、IPython的安装

利用pip实现

pip install ipython

三、IPython功能介绍

(一)用符号?获取文档

每一个Python对象都有一个字符串的引用,该字符串即docstring。大多数情况下,该字符串包含对象的简要介绍和使用方法。在IPython中可以通过?来获取这些内容。

示例一:获取Python对象的信息

In [1]: L = [1,2,3]In [2]: L?"""Type:
listString form: [1, 2, 3]Length:
  3Docstring:list() -> new empty listlist(iterable) -> new list initialized from iterable's items"""

示例二:获取Python中函数的信息

In [3]: L.insert?"""Docstring: L.insert(index, object) -- insert object before indexType:
  builtin_function_or_method"""

还有比较重要的一点,“?”查询的方法也适用于自己创建的函数或者其他对象。

In [4]: def square(a):   ...:
 """this a state"""   ...:
 return a ** 2In [5]: square?'''Signature: square(a)Docstring: this a stateFile:
  c:\users\kzb\ Type:
  function'''

(二)用符号??获取源代码

In [6]: square??'''Signature: square(a)Source:def square(a):
"""this a state"""
return a ** 2File:
  c:\users\kzb\ Type:
  function'''

如果你经常使用??后缀,就会发现有时它并不能显示源代码,这是因为你查询的对象并不是用Python实现的。

(三)用Tab补全的方式探索模块

IPython中另一个有用的接口是用Tab键自动补全和探索对象、模块及命名空间的内容。

In [7]: L.
   
    
   L.append  L.count   L.insert  L.reverse
   L.clear   L.extend  L.pop
 L.sort
   L.copy
L.index   L.remove
In [8]: L.in
 L.index
 L.insert

四、jupyter notebook是什么

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。—这是来自官网的解释

在Python中,如果你想开发大型的爬虫程序或者进行GUI编程,jupyter notebook可能不是好的选择。如果你要进行的是数据清洗、数据分析、机器学习等,我相信它是一个不错的选择

五、jupyter notebook的安装与运行

安装:能用pip解决的问题我们尽量用pip解决,这里还是通过pip来安装

pip install jupyter notebook

运行:运行快捷Win + R,随后输入jupyter notebook会跳出一个命令行工具,稍等一会浏览器中就会跳出jupyter notebook的界面了

1.命令行界面

2.jupyter notebook界面

六、jupyter notebook介绍

(一)基础功能实现

1.创建python文件:找到主界面右侧的New按钮,选择python3

1.创建python文件



2.界面详解:notebook 界面由以下部分组成:

  • notebook 的名称
  • 主工具栏,提供了保存、导出、重载 notebook,以及重启内核等选项
  • 快捷键
  • notebook 主要区域,包含了 notebook 的内容编辑区

2.界面详解

(二)快捷键

jupyter notebook中有众多快捷键,这里我就不一一介绍了,仅列举一些热门的。

快借鉴 功能
H 显示快捷键帮助
Enter 转入编辑模式
Enter+Shift 运行本单元,选中下个单元
Ctrl-Enter 运行本单元
esc 退出编辑模式
M 单元转入markdown状态(在非编辑模式下)
Y 单元转入代码状态(在非编辑模式下)
1 ~ 6 设定 1 ~ 6级标题(在非编辑模式下)
A 在上方插入新单元
B 在下方插入新单元
X 剪切选中的单元
C 复制选中的单元
Shift-V 粘贴到上方单元
V 粘贴到下方单元
D,D 删除选中的单元

若是觉得快捷键太难记,也可以选择jupyter notebook界面上方的工具块来实现,小编还是比较倾向于快捷键的。

七、IPython与jupyter notebook的结合运用

我们以 ?? 命令为示例,来演示发生在IPython与jupyter notebook中的碰撞

简单来说就是上方介绍的在IPython中运行的命令在jupyter notebook中均可运行


参考书籍:
python数据科学手册
参考文章:
1.
2.
3.

转载地址:https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/83054319 如侵犯您的版权,请留言回复原文章的地址,我们会给您删除此文章,给您带来不便请您谅解!

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[***.249.79.50]2022年04月22日 02时06分39秒

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