【脑电信号】基于小波工具箱实现脑电信号降噪matlab源码
发布日期:2021-05-04 12:56:08 浏览次数:23 分类:技术文章

本文共 551 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

一、简介

小波降噪流程

1 打开小波工具箱,在MATLAB命令行窗口输入:wavemenu
2. 选中wavelet 1-D,进行离散小波一维信号处理
3. 加载信号,File—>Load—>Signal
4. 然后选择母小波,与脑电信号比较匹配的是DB小波,选用DB4小波,分解层数选择6,然后点击分析按钮
5. 再点击De-noise降噪按钮
6. 选择降噪方法,设置阈值参数,点击降噪按钮
7. 点击 查看降噪信号按钮
8. 查看原始信号及降噪信号对比
9. 保存降噪信号
10.保存信号文件
11 查看降噪之后的信号,按上述第2步加载信号,导入信号

二、源代码

%% 绘出小波变换前后对比波形1%by20210405close all;clear;clc% FilePath='SData.mat';% EEGdata=importdata(FilePath);%%load('C1T1.mat');plot(C1T1)hold onload('C1T2.mat')plot(C1T2)hold onload('C1T1Denoise.mat')plot(C1T1Denoise,'LineWidth',2)hold on

三、运行结果

在这里插入图片描述

四、备注

完整代码或者代写添加QQ 1575304183

转载地址:https://blog.csdn.net/qq_34763204/article/details/116331127 如侵犯您的版权,请留言回复原文章的地址,我们会给您删除此文章,给您带来不便请您谅解!

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