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代码规范

• 其它的一些说明
  • 对于config.py，不要在程序中直接import config写死，可通过main函数参数的形式来增加灵活性

代码效率

代码结构

• • README.rstLICENSEsetup.pyrequirements.txt# 具体模块sample/__init__.pysample/core.pysample/helpers.py#  文档docs/conf.pydocs/index.rst#  测试套件tests/test_basic.pytests/test_advanced.py

  • 模块是一个仓库的核心
    • 如果该模块内只有一个文件，可以直接将该文件放在仓库根目录
    • 模块不应该放在一个模糊的src目录或者随意的子目录
  • 包
    • 任何一个带有__init__.py文件的目录均被认为是Python的包。该文件目的是收集所有包范围的定义

      from .base import LinearRegression__all__ = ['LinearRegression']

    • 面向对象编程
      • 应避免不必要的面向对象编程，可用不同的业务模块来替代
      • 当我们想将一些状态和功能粘合在一起时，自定义类是很有必要的
  • 装饰器
    • 装饰器是一个函数或类，用来装饰函数或方法
    • 相当于对被装饰函数进行嵌套
    • 注意过度嵌套
  • 重复使用命名对效率并没有提升：赋值时无论如何都要创建新的对象。避免对同一个变量名重复赋值
• • 若项目名为foo，则该项目的仓库结构如下

  Foo/|-- bin/  # 存放项目的一些可执行文件|   |-- foo||-- foo/  #  所有的源码均在此处，代码模块化，入库为main.py|   |-- tests/|   |   |-- __init__.py|   |   |-- test_main.py|   ||   |-- __init__.py|   |-- main.py||-- docs/  #  文档，包括配置文件|   |-- conf.py|   |-- abc.rst||-- setup.py|-- requirements.txt|-- README

  • 说明：对于该代码结构，我比较认可Kenneth Reitz 建议的Demo中对测试代码的放置，独立放置，而非与源码一块
• 开源代码的仓库结构
  • pandas
    
  • sklearn
    

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