fbcunn在Ubuntu 14.04下安装可能出现的问题以及解决方法

发布日期：2022-02-25 00:55:14 浏览次数：42 分类：技术文章

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fbcunn在Ubuntu 14.04下安装可能出现的问题以及解决方法

在Ubuntu 14.04环境下，按照官网安装fbcunn，,可能会出现不少的问题，在这我将分享我所遇到的一些问题以及解决过程，希望能帮到和我一样遇到类似问题的朋友。

一、安装CUDA与Torch

因为我在安装fbcunn时已经使用了一段时间的Torch，按照官网的步骤安装CUDA与Torch应该没什么大的问题，如若在这一步遇到问题，可另行百度或谷歌，

在此就不赘述CUDA与Torch的安装过程。

二、安装folly,fbthrift,thpp,fblualib

按照官网，可用以下命令进行安装

curl -sk https://raw.githubusercontent.com/soumith/fblualib/master/install_all.sh

bash -e

但貌似该安装文件install_all.sh已经过时，安装的版本对不上，soumith更新了另一个版本的，链接如下

可以将其下载到本地执行。虽然是soumith对install_all.sh进行了更新，但仍可能会出现以下问题。

(1)libboost-all-dev用apt-get无法安装

可先用apt-get安装aptitude，然后使用aptitude安装libboost-all-dev

sudo apt-get install aptitude

sudo aptitude install libboost-all-dev

(2)Invalid gtest-1.7.0.zip

查看thpp中的build.sh文件，可以看出没有下载到有效的gtest-1.7.0.zip，于是我尝试在windows中用迅雷下载gtest-1.7.0.zip，确实能下载到gtest-1.7.0.zip，网上还要另一种解决方案，是用curl命令下载以下链接中的文件，并改名gtest-1.7.0.zip，下载完后，将gtest-1.7.0.zip移动到与build.sh所在的文件夹中，并注释掉build.sh中用于删除和重新下载getst-1.7.0.zip的两行代码。

三、安装fbcunn

(1) No LuaRocks module found for fb.torch.async_rng

当执行完安装教程中安装fbcunn的第三步

git clone https://github.com/facebook/fbnn.git && ( cd fbnn && luarocks make rocks/fbnn-scm-1.rockspec )

我尝试require一下fbnn，确认fbnn是否正确安装

然而并没有，问题出现在安装fblualib时没有把fblualib中的torch加上，解决这个问题可参考中ixaxaar的回答。

下载最新版的fblualib，因为v1.0版的fblualib中的torch没有rockspec文件夹，可以将最新版的fblualib中的torch的rockspec文件夹移到v1.0中，同时对torch中的AsyncRNG.cpp和fblualib的build.sh文件作相应的修改，然后重新运行build.sh文件，成功安装fblualib后，重新安装fbnn。

git clone https://github.com/facebook/fblualib.git

echo 'extern "C" int luaopen_fb_torch_async_rng(lua_State* L) {
   LUAOPEN(L);}' >> ./AsyncRNG.cpp

(2)error:‘make_unique’ is not a member of ‘std’

当执行完安装教程中安装fbcunn的第四步安装fbcunn时

git clone https://github.com/facebook/fbcunn.git && ( cd fbcunn && luarocks make rocks/fbcunn-scm-1.rockspec )

会出现error:‘make_unique’ is not a member of ‘std’，同时也给出了解决的提示，就是用folly替换掉std,

GlobalAsyncCopier.cpp

进入到fbcunn文件夹，重新运行命令即可

luarocks make rocks/fbcunn-scm-1.rockspec

(3)Segmentation fault (core dumped)

当fbcunn安装完后，尝试require fbcunn，确认是否正确安装，这时可能会出现

Segmentationfault (core dumped)或直接出现错误undefined symbol:_ZN8facebook12deeplearning5torch30initTemporalConvolutionTBCCudaEP9lua_State。

若出现Segmentationfault (core dumped)，我们需要查出运行过程中出现了什么错误，这时可使用gdb来debug，若还没安装，可使用apt-get进行安装。

这时，很可能cuda_ext.so中出现错误undefined symbol:_ZN8facebook12deeplearning5torch30initTemporalConvolutionTBCCudaEP9lua_State。

(4)cuda_ext.so:undefined symbol:_ZN8facebook12deeplearning5torch30initTemporalConvolutionTBCCudaEP9lua_State

这时可使用c++filt来查出undefined symbol的定义形式

c++filt_ZN8facebook12deeplearning5torch30initTemporalConvolutionTBCCudaEP9lua_State

然后进入到src文件夹，使用grep命令查看该函数是在哪些文件中定义的

grep -irn initTemporalConvolutionTBCCuda

在InitCuda.cpp和

TemporalConvolutionTBCHost.cpp中有

initTemporalConvolutionTBCCuda的定义,查看一下fbcunn的CMakeFile，找到cuda_ext的编译的依赖，可见里面有InitCuda.cpp而没有TemporalConvolutionTBCHost.cpp

在CMakeFile相应位置加入TemporalConvolutionTBCHost.cpp后重新运行命令

luarocks make rocks/fbcunn-scm-1.rockspec

(5)cuda_ext.so:undefined symbol:_ZN8facebook12deeplearning5torch6detail38runTemporalConvolutionTBC_updateOutputEP8THCStateRKNS_4cuda12DeviceTensorIfLi3EiNS5_16DefaultPtrTraitsEEESA_SA_RKNS6_IfLi1EiS7_EE

当解决(4)之后，可能会再出现

undefined symbol，

同理，与（4）相似的解决方法

在CMakeFile相应位置加入TemporalConvolutionTBC.cu后重新运行命令

luarocks make rocks/fbcunn-scm-1.rockspec

(6)torch_fb_fbcunn_batch_norm.so:undefined symbol: _ZN3fLI7FLAGS_vE

当解决(4)(5)之后，可能还会出现undefined symbol，同理，与（4）相似的解决方法

在CMakeFile相应位置加入链接库glog后重新运行命令

luarocks make rocks/fbcunn-scm-1.rockspec

结语

以上是我安装时遇到的问题以及一步一步的解决方法，朋友们可以参考里面的操作，直接跳过我所遇到的错误。至此，在我的环境中已经成功安装好fbcunn，若朋友们安装时遇到了其他问题，可提出来一起探讨。

转载地址：https://blog.csdn.net/qq_30198143/article/details/76563119 如侵犯您的版权，请留言回复原文章的地址，我们会给您删除此文章，给您带来不便请您谅解！

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fbcunn在Ubuntu 14.04下安装可能出现的问题以及解决方法

一、安装CUDA与Torch

二、安装folly,fbthrift,thpp,fblualib

(1)libboost-all-dev用apt-get无法安装

(2)Invalid gtest-1.7.0.zip

三、安装fbcunn

(1) No LuaRocks module found for fb.torch.async_rng

(2)error:‘make_unique’ is not a member of ‘std’

(3)Segmentation fault (core dumped)

(4)cuda_ext.so:undefined symbol:_ZN8facebook12deeplearning5torch30initTemporalConvolutionTBCCudaEP9lua_State

(5)cuda_ext.so:undefined symbol:_ZN8facebook12deeplearning5torch6detail38runTemporalConvolutionTBC_updateOutputEP8THCStateRKNS_4cuda12DeviceTensorIfLi3EiNS5_16DefaultPtrTraitsEEESA_SA_RKNS6_IfLi1EiS7_EE

(6)torch_fb_fbcunn_batch_norm.so:undefined symbol: _ZN3fLI7FLAGS_vE

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