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前言

我们在学习mysql数据库中，很多字段都得重复操作，一个一个的打，例如select之类操作，也就表名跟字段还有where后的条件有区别，其他都大体一样，那么有没有专业的组件直接帮我们把原生sql封装好了，就意味着我们不用写sql语句，依然可以操作数据库，并以你喜欢的方式操作？ ORM介绍 ORM就是对象映射关系程序，相当于把数据库也实例化了，这样我们在编程语言操作数据库时候，可以直接用编程语言对象模型进行操作，而不用sql语言

优点：最直接的优点当然是我们不用像之前一样一个一个的打出来，使我们的数据库交互变得简单便捷

缺点：牺牲性能

---------------下面我们来一起写一写orm操作------------------

创建表

下方为创建表的操作

插入表

下方为插入表数据的操作 并在顶端定义from sqlalchemy.orm import sessionmaker

查询表

查询表的操作 filter可以查询>< 并且filter查询里要加Userfilter_by可以查= 反正filter不行就用filter_by 英文筛选的意思也可以多条件查询.多加几个filter

修改表数据

先搜索出来要改的数据，然后下方直接定义新的数据 提交即可

回滚 统计

分组

图中代码为打印名字出现的字数 group_by(填需要统计的数据) 填User.name即打印名字出现的计算，填User.id 即id出现的次数

映射 我的数据库中已经存在一个students表映射，只要在输入创建students表的格式即可映射数据库里的表进行操作 外键关联

这是绑定

外键关联，首先外键是用来关联两张表的，我们学习外键关联，先创建两张新的表 我这里创建的是学生及学生记录，通过蓝色下划线 我们就创建了关联两张表的外键 stu_id

在创建完后还必须输入下方第一句语句才创建结构到数据库中Session_class=csessionmaker(bind=engine)绑定数据库 开头有定义session=Session_class()为实例化 session可自己定义名字

插入数据

然后我们尝试导入数据到我们的两个表格中，将每个数据都写好之后，通过蓝色下划线代码导入到数据库中

Session.add.all([xxxxx])

外键关联查询 学习关联查询前，我们先来看看普通的查询是怎样的，例如我查student 中名为tanzhiyong 的数据 通过

stu=session.query(表名).filter(表名.列名==“要找的数据”）.first（）first 即打印一条的意思 如果有两条会只打印一条 all（）则打印所有

箭头为输出的定义格式，如果不定义会是乱码，由于定义了输出打印id跟name这样子我们看到了tanzhiyong的id是1，但是如果我们想看他的学习状态status怎么办，status又在另一张表上,

-------------------这就可以用到了我们的外键关联查询------------------

要想在上面普通查询print.加一个代码就可查询到另一张表信息可定义下方表名=relationship("关联表的类名",backref="自由定义")第一个表名输入 要关联的另一张表的名字 然后关联表的类名填class后的代码例如下方的调用Student里的tanzhiyong这个学生的status状态，status在study——record表中 则如图普通查询后面加.my_record 即可可以看到我们加了这么一点 就打印了tanzhiyong在study_record的表中所有每一天的状态

注意打印的格式是按照return定义的

Studnet调StudyRecord则普通查询后方加.“backref里定义的字符串“” `StudyRecord调Student则普通查询很加蓝色下划线前的student 可自定义开头的名字 这里描述的很混乱 抱歉 美观简洁 我们在真实工作中，创建表结构应该是先在别的地方定义好表结构，再导入，要不然增删改查全在一起，太混乱了，我们创建一个新的py文件，然后第一句话导入 那个已经完善了结构的py文件，再实例化，就显得干净很多了 多外键关联 图代码为我创建的新例子，用于解释多外键关联，我定义了客户，及地址的两个表，客户定义了 id 名字 账单地址 跟送货地址 因为我们日常生活也遇到过，账单地址跟送货地址不同，地址则定义的是具体的地址 为了美观，将这些结构定义好之后，我们新创一个py文件进行增删改查之类的操作 只需要在新的from 导入即可

这是导入之前的在day12目录下写好的表结构py文件

然后实例化，就可以进行增删改查操作啦

然后我们插入数据，我们先得插入address，因为customer客户这里 我们得先知道地址再能定义客户的数据，customer里要填账单地址，定义了address之后，我们customer就可以直接调用address的地址

可以看到我们定义了三个地址，注意红箭头，我们先创建到数据库中，不然customer引用不到，然后我们在定义customer时就可以直接账单地址送货地址直接=上方定义好的 addr

查数据 我们定义了两个外键关联，查询就可以用到，只需要在打印的时候后方.然后输入你想查送货地址还是账单地址 就可以打印了 实现了多外键关联 这是打印的结果

多对多关联

学习了外键关联，可以互相调用，我们又学习了多外键关联，在上面账单送货地址实例中，多外键关联又实现了账单地址和送货地址分别关联地址类，那么我们再来学习最后一个关联“多对多关联”，我们还是举个例子来说，例如一本书可以有好几个作者，一个作者也可以有好几本书，那就用到多对多关联查询了 1.我们先定义author作者表 2.定义book书表 3.定义一个外键关联着 author及book的表 存放书对应的作者名

蓝色下划线的意思：我想去查这个书谁是作者 就得通过secondary去查 book_m2m_author存放着书对应的作者

多对多关联 Book想通过书查作者的名字就.anthors Author想通过作者查书的名字就.books

创建了三张表结构，注意蓝色下划线的句子，是本文主角，定义了多对多关联，然后我们为了美观 新建一个py文件进行增删改查

首先我们为作者及书插入数据，注意红框内的是实现

b1这本书定义作者author为a1及a3 b3这本书定义作者为author为a1，a2，a3 红框定义好之后，会添加到book_m2m_author这个表格之中，我们来数据库中看看 他的表是怎样的 如图 每本书对应每个作者名，当我们想去查书有几个作者时，或者作者写了几本书，就会来到这个表中里调对应的结果。 然后我们来通过作者查他写了几本书调用一下 我这里设置的条件是Author作者表里name为tzy写了什么书，我们在打印的时候，这里是通过作者查他写了几本书.因为我们前面定义了蓝色下划线的方法现在直接在后面.books即可 调出他写的书，结果为两本书，我定义的 ten why及hongloumeng 多对多删除 例如我们删除作者数据时，第三个表book_m2m_author会自动的把对应的数据删除， 例如我们想删除作者在某本书的名字如图所示 我们首先查找到这个作者写了什么书 然后查找我们想删除的书的作者有谁 然后remove（“输入第一个查找作者赋值的名”） 然后我们去数据库中查看第三个表时会发现同步的会将数据删除 那要是我们想删除作者的话，选好之后直接delete

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