Python序列化和反序列化JSON的方法整理
发布日期:2022-03-03 10:44:13
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分类:技术文章
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简单数据类型
- 对于python的built-in数据类型(string、unicode、int、float、list、tuple、dict),可以直接import json使用json.dumps()序列化和json.loads()来反序列化。
对于自定义类型的数据结构,json模块默认是没法处理的,会抛出异常:TypeError xx is not JSON serializable,此时你需要自定义一个转换函数。
如果遇到日期格式,可能会报一个类似的错:
TypeError: datetime.datetime(2007,7,23,12,24,25) is not JSON serializable 解决方案如下:
import jsonfrom datetime import date, datetimedef __default(obj): if isinstance(obj, datetime): return obj.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S') elif isinstance(obj, date): return obj.strftime('%Y-%m-%d') else: raise TypeError('%r is not JSON serializable' % obj)# 注意姿势jsonstr = json.dumps(myresult,default=__default)
Django Model / QuerySet
然而json包不能序列化django的models里面的对象的实例。 可以采用处理。
利用 django.core.serializers 的实现
利用python提供的json/simplejson包在django model的定义中增加一个方法toJSON,利用了django model能访问meta.fields得到相关属性而获取值,进而序列化为json
更好的方式
json模块(API继承自simplejson)提供了两种方式来序列化对象:
1. 实现一个default()函数,它接收一个对象作为参数并且返回可以被JSONEncoder理解的东西; 2. 自己实现或子类化一个JSONEncoder,并且把它作为cls传递给dump方法。可以自己实现它或者简单地重写JSONEncoder.default()方法。 提供了一种更优雅的序列化方式
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[***.116.15.85]2024年04月11日 22时31分07秒
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