利用pandas库查看数据
发布日期:2022-03-04 11:48:29 浏览次数:1 分类:技术文章

本文共 763 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

import numpy as np
import pandas as pd
df1=pd.DataFrame(data={‘Python’:[99,107,122],‘Math’:[111,137,88],‘En’:[68,108,43]},#key作为索引
index=[‘张三’,‘李四’,‘Michel’]) #行索引
df2=pd.DataFrame(data=np.random.randint(0,151,size=(5,3)),
index=[‘Danial’,‘Brandon’,‘softpo’,‘Ella’,‘Cindy’],# 行索引
columns=[‘Python’,‘Math’,‘En’]) #列索引
print(df1,df2)
#数据查看
df=pd.DataFrame(data=np.random.randint(0,151,size=(150,3)),
index=None,#行索引默认
columns=[‘Python’,‘Math’,‘En’]) #列索引
#查看其属性,概览和统计信息
print(df.head(10) ) #显示头部10行,默认5个
print(df.tail(10) ) #显示末尾10行,默认5个
print(df.shape) #查看形状,行数和列数
print(df.dtypes) #查看数据类型
print(df.index) #行索引
print(df.columns) #列索引
print(df.values) #对象值,二维ndarray数组
print(df.describe()) #查看数值型列的汇总统计,计数,平均值,标准差,最小值,四分位数,最大值
print(df.info()) #查看列索引,数据类型,非空计数和内存信息

转载地址:https://blog.csdn.net/xxy_yinji/article/details/119004191 如侵犯您的版权,请留言回复原文章的地址,我们会给您删除此文章,给您带来不便请您谅解!

上一篇:用pandas库进行数据清洗
下一篇:某师范大学文章最新时间的爬取

发表评论

最新留言

路过按个爪印,很不错,赞一个!
[***.36.149.84]2022年07月30日 04时40分21秒

关于作者

    喝酒易醉,品茶养心,人生如梦,品茶悟道,何以解忧?唯有杜康!
-- 愿君每日到此一游!

最新文章