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导入所需要的库文件

import numpy as np

import pandas as pd

读取excel

df=pd.read_excel(r’’,skiprows=2) # 因为数据有两行空值，需要跳过。

df.head()

检测excel文件是否存在空值

df.isnull #is null/not null 用来检测空值，可用于df和series

df[“姓名”].isnull # 用来检测该列有没有空值

空值的处理

df.dropna(how=“all”,axis=“columns”,inplace=True) # 将列全部为空值的列删去

df.dropna(how=“all”,axis=“rows”,inplace=True) # 将行方向全部为空值的删去 注意：inplace为true则修改当前的df，否则将返回新的df。 df.loc[:,“姓名”]=df[“姓名”].fillna(method=“ffill”) # 将姓名这一列中的空值，用ffill的方式填充。ffill:为取上一行的不为空的值填充空值，bfill：使用后一个不为空的值填充。 df.loc[:,“分数”]=df[“分数”].fillna(0）# 用0将分数这一列的空值填充 还有一种方法，等同于 df.fillna({“分数”：0})

清洗后的数据存入到新的excel

df.to_excel(r’’,index=False) # 当index=false时，index这一列将不导入到excel中。

修改前的数据 修改后的数据

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