本文共 422 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

1 数据源数据导入

2 计算出销售金额及r,f.m这些数据，这是后续的处理中会用到的数据

3 制作出一张链接回表，目的是后续的筛选出r,f,m维度的表格

重命名表名称，然后将链接回表重新导入到power pivot进行使用。

4 我们计算r.f,m的理论基础是，如果他们的值大于平均值，就显示为高，其他情况就显示为低。

5 增加辅助列，将rfm链接成一个字段，以便表格之间的关系进行匹配。并将后续可视化不会用到的表格和字段进行隐藏。

6 将客户类型和数量拖入到行和数值，并将客户类型添加为切片器，这样，就可以知道客户类型的数量啦。如果进一步，还想知道哪些客户属于哪一类型，可以添加客户名称与数值。

总结：这里边其实最难的并不是最后的可视化，而是前面的链接回表的制作，要先用自己的计算r,f,m的计算规则，得到初步的r,f,m值，之后用到summarize制作出链接回表。

制作链接回表的目的，是将数值维度的r,f,m，转化为可视化程度的rfm.

转载地址：https://blog.csdn.net/xxy_yinji/article/details/119110933 如侵犯您的版权，请留言回复原文章的地址，我们会给您删除此文章，给您带来不便请您谅解！