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多表查询

   查询语法

        select

            列名列表         from             表名列表         where....

  笛卡尔积

         有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。

         要完成多表查询，需要消除无用的数据

  多表查询的分类

      1. 内连接查询

         用左边表的记录去匹配右边表的记录，如果符合条件的则显示。如：从表.外键=主表.主键

            1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据                 * 例子：                   emp员工

                SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;

                SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;                 

            正确、方便的写法：

                SELECT                      t1.name, t1.gender,          （员工表）                     t2.name         （部门表）                 FROM                     emp t1,dept t2                 WHERE                      t1.`dept_id` = t2.`id`;

    

            2. 显式内连接

                * 语法： select 字段列表 from 表名1 (inner) join 表名2 on 条件           （括号的inner可以不写）

                    例如：                        SELECT * FROM emp [INNER] JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;    

            3. 内连接查询：

                1. 确定查询哪些表                 2. 确定表连接的条件                 3. 确定查询的条件                 4. 确定查询的字段

      2. 外链接查询

            1. 左外连接：

                * 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；                 * 查询的是左表所有数据以及其交集部分。                 * 例子：                     -- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称

                 正常多表查询：

                    SELECT t1.*，t2.'name' WHERE emp t1, dept t2  WHERE t1.'dept_id' = t2.'id';

                 左外连接查询：

                    SELECT     t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

             

            2. 右外连接：                 * 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；                 * 查询的是右表所有数据以及其交集部分。                 * 例子：                     SELECT     * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

          左右表就是看语句中哪个表在哪

         所以SELECT    SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

                              和 SELECT t1.*,t2.`name` FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;等价

      3. 子查询

            * 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。

                -- 查询工资最高的员工信息              普通查询：                 SELECT MAX(salary) FROM emp;         --9000                 SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;                               子查询：                 SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

            * 子查询不同情况

                1. 单行单列：                     * 子查询结果只要是单行单列，肯定在 WHERE 后面作为条件，父查询使用。 运算符： > >= < <= =                     -- 查询员工工资小于平均工资的人                     SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);                 2. 多行单列：                     * 子查询结果是单例多行，结果集类似于一个数组，父查询使用 IN 运算符                     -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息

                  普通查询：

                    SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';                     SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;                   子查询：                     SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

                3. 多行多列：

                    * 子查询结果只要是多列，可以作为一张虚拟表                        SELECT 查询字段 FROM （子查询） 表别名 WHERE 条件;                        子查询作为表需要取别名，否则这张表没有名称则无法访问表中的字段                     -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息                   子查询：                     SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11')  t2                     WHERE t1.id = t2.dept_id;                                       普通内连接：                     SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

 

事务

  1. 事务的基本介绍

      1. 概念

               如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。

               事务执行是一个整体，所有的 SQL 语句都必须执行成功。如果其中有 1 条 SQL 语句出现异常，则所有的SQL 语句都要回滚，整个业务执行失败

      2. 操作

            1. 开启事务： start transaction;

            2. 回滚：rollback;             3. 提交：commit;

手动提交事务使用过程：

1) 执行成功的情况： 开启事务 —执行多条 SQL 语句 —成功提交事务

2) 执行失败的情况： 开启事务 —执行多条 SQL 语句 — 事务的回滚

      3. 案例

CREATE TABLE account (                id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,                NAME VARCHAR(10),                balance DOUBLE            );            -- 添加数据            INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);                                    SELECT * FROM account;            UPDATE account SET balance = 1000;            -- 张三给李四转账 500 元                        -- 先开启事务            START TRANSACTION;            -- 1. 张三账户扣500                        UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';            -- 2. 李四账户加500            UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';            -- 执行正确，提交事务            COMMIT;            -- 步骤出错，回滚事务            ROLLBACK;

      4. MySQL数据库中事务默认自动提交   

            * 事务提交的两种方式：

                1.自动提交：                     * mysql就是自动提交的                     * 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。                 2.手动提交：                     * Oracle 数据库默认是手动提交事务                     * 需要先开启事务，再提交             修改事务的默认提交方式                 * 查看事务的默认提交方式：

                    SELECT @@autocommit;       -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交

                * 修改默认提交方式：

                     set @@autocommit = 0;

 

  2. 事务的四大特征

        1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。

        2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。         3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。         4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变

  3. 事务的隔离级别（了解）

        概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。

        * 存在问题：             1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据             2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。             3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。         * 隔离级别：             1. read uncommitted：读未提交                 脏读、不可重复读、幻读             2. read committed：读已提交 （Oracle）                 不可重复读、幻读             3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）                 幻读             4. serializable：串行化                 可以解决所有的问题

            * 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低

            * 数据库查询隔离级别：                 * select @@tx_isolation;             * 数据库设置隔离级别：                 * set global transaction isolation level  级别字符串;

    

DCL

     SQL分类

        1. DDL：操作数据库和表

        2. DML：增删改表中数据         3. DQL：查询表中数据         4. DCL：管理用户，授权

      DBA：数据库管理员

  DCL：管理用户，授权

     1. 管理用户

            1. 添加用户：

                CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';             2. 删除用户：                 DROP USER '用户名'@'主机名';             3. 修改用户密码：                                  UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';                 UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';              简单代码：                  SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');               例：SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');

              mysql中忘记了root用户的密码

                    1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务

                        * 需要管理员运行该cmd

                    2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables

                    3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功

                    4. use mysql;

                    5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';

                    6. 关闭两个窗口

                    7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程

                    8. 启动mysql服务

                    9. 使用新密码登录

            4. 查询用户：                 -- 1. 切换到mysql数据库                 USE myql;                 -- 2. 查询user表                 SELECT * FROM USER;                                  通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库

     2. 权限管理

            1. 查询权限：

                SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';                 SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';

            2. 授予权限：

                grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';                 -- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上                 GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';

            3. 撤销权限：                 revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';                 REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';

 

 

 

 

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