一句话解释人工智能词汇-白红宇的个人博客

一句话解释人工智能词汇

发布日期：2021-07-22 21:24:43 浏览次数：4 分类：技术文章

本文共 240 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

【马尔可夫性】(未来与历史无关)：

　离散事件的随机过程中，未来状态与历史状态无关的性质。

　马尔可夫链：具有马尔可夫性的离散事件随机过程。

　详解：

【贝叶斯定理】（条件概率反推过程）：

　根据“B条件下Ａ的概率”可推导出“A条件下B的概率”，

　公式：P(A|B)=P(A)P(B|A)/P(B)

　详解：

【交叉熵】（两组概率分布的距离)：

用分布q来描述分布p的误差:

注1：H(p,q) != H(q,p)

注2：交叉熵可作损失函数，q是预测分布，p是真实分布。

参考：

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【马尔可夫性】(未来与历史无关)：

离散事件的随机过程中，未来状态与历史状态无关的性质。

【贝叶斯定理】（条件概率反推过程）：

根据“B条件下Ａ的概率”可推导出“A条件下B的概率”，

【交叉熵】（两组概率分布的距离)：

用分布q来描述分布p的误差:

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