本文共 2422 字，大约阅读时间需要 8 分钟。

GPU 云服务器（Cloud GPU Service）是基于 GPU 的快速、稳定、弹性的计算服务，主要应用于深度学习训练/推理、图形图像处理以及科学计算等场景。 GPU 云服务器提供和标准 CVM 云服务器一致的方便快捷的管理方式。GPU 云服务器通过其强大的快速处理海量数据的计算性能，有效解放用户的计算压力，提升业务处理效率与竞争力。

为什么选择 GPU 云服务器

GPU 云服务器 与自建 GPU 服务器对比：

GPU 云服务器与 CPU 云服务器对比：

产品优势

性能卓越可靠

实时加速计算

• 采用主流的 GPU 和 CPU。
• 提供了强大的单双精度浮点运算能力，单机峰值计算能力最高突破：单精度浮点运算125.6T Flops，双精度浮点运算62.4T Flops。

服务稳定安全

GPU 云服务器提供安全可靠的网络环境和完善的防护服务：

• GPU 云服务器位于25G网络环境中（部分10G网络），内网时延低，提供优秀的计算能力。
• 支持和  、  、  等的业务对接，不增加额外的管理和运维成本，内网流量免费。
• 完善的  和  设置，让您能控制进出实例和子网的网络入出站流量，并进行安全过滤。
• 与云安全无缝对接，享有云服务器同等的基础云安全基础防护和高防服务。

实例部署迅速

GPU 云服务器支付流程简单，即买即用，详情请参考 。

GPU 计算型应用场景

海量计算处理

GPU 云服务器超强的计算功能可应用于海量数据处理方面的运算。如搜索、大数据推荐、智能输入法等：

• 原本需要数天完成的数据量，采用 GPU 云服务器在数小时内即可完成运算。
• 原本需要数十台 CPU 云服务器共同运算集群，采用单台 GPU 云服务器可完成。

  

深度学习模型

GPU 云服务器可作为深度学习训练的平台：

• GPU 云服务器可直接加速计算服务，亦可直接与外界连接通信。
• GPU 云服务器和云服务器 CVM 搭配使用，云服务器为 GPU 云服务器提供计算平台。
• 对象存储 COS 可以为 GPU 云服务器提供大数据量的云存储服务。

  

简单深度学习模型

用户可以使用 GPU 云服务器作为简单深度学习训练系统，帮助完成基本的深度学习模型。

复杂深度学习模型

结合云服务器 CVM 提供的计算服务、对象存储 COS 提供的云存储服务、云数据库 MySQL 提供的在线数据库服务、云监控和大禹提供的安全监控服务，可搭建一个功能完备的深度学习离线训练系统，帮助高效、安全地完成各种离线训练任务。

GPU 渲染型应用场景

非线性编辑场景

非线性剪辑是电影和电视后期制作中的一种现代剪接方式。有大量的图形图像处理负载，需要可视化 GPU 处理图片及可视化设计，同时需要大量计算、内存或存储来存储及处理媒资数据。将媒资数据存储在云端，网络剪辑环境下可实现项目共享，多人本地终端同时工作，分别进行剪辑、字幕、特技、调色、包装。

渲染场景

渲染是用软件从模型生成图像的过程，应用在视频、模拟和电影电视制作等广泛领域。渲染业务场景需要 GPU 显卡实现图形加速及实时渲染，同时需要大量计算、内存或存储。高性能计算能力及图形渲染能力，实现在线图形渲染处理，大大缩短制作周期，提升整体效率。

远程图形工作站

远程图形工作站是一种服务器和客户端采用相互分离的形式，通过专用网络连接到主机来进行日常的工作的工作站。主机服务器一般集中部署在信息中心机房，通过 GPU 显卡处理图形工作负载，客户端的终端通过连接键盘、鼠标、显示器通过专用网络连接到主机来进行日常的工作。

转载地址：https://blog.csdn.net/dechenBlog/article/details/126261579 如侵犯您的版权，请留言回复原文章的地址，我们会给您删除此文章，给您带来不便请您谅解！