从信息论的角度来看，描述信息源的数据是信息和数据冗余之和，即：数据=信息+数据冗余。空间冗余是图像数据中经常存在的一种数据冗余，是静态图像中存在的最主要的一种数据冗余。是静态图像中存在的最主要的一种数据冗余。
定义
同一景物表面上采样点的颜色之间通常存在着空间关联性，相邻各点的取值往往近似或者相同，这就是空间冗余。例如图片中有一篇连续的区域，这个区域的像素都是相同的颜色，那么空间冗余就产生了。
解决方案
对于图像的空间冗余我们通常采用什么办法进行处理呢？DCT（Discrete Cosine Transfrom，离散余弦变换）编码压缩技术！DCT可以对图像的空间冗余进行有效的压缩，他是MEPG（Moving Picture Experts Group，运动图像专家组）压缩编码的基础。DCT是正交变换编码的一种，他将空间域上图像变换到频率域上进行处理。
图像空间相关性表示相邻元素点取值变化速度。从频域的角度上看，意味着像素信号的能量主要集中在低频附近，高频信号的能量随频率的增加而迅速衰减。事实上，图像信号变换越慢，则其高频分量越少。典型的如彩场信号，彩场整屏像素都相同，只有一个直流分量。图像信号变化越快细节越丰富，则对应高频分量越多，但是能量主要还是集中在低频分量上。通过频域变换，可以将原图像信号用直流分量以及少数低频交流分量的系数来表示，从而有效的对空间冗余进行压缩，这就是DCT方法，它属于有损压缩。
