Java 线程池(ThreadPoolExecutor)原理解析
发布日期:2021-08-14 08:22:11 浏览次数:6 分类:技术文章

本文共 12773 字,大约阅读时间需要 42 分钟。

在我们的开发中“池”的概念并不罕见,有数据库连接池、线程池、对象池、常量池等等。下面我们主要针对线程池来一步一步揭开线程池的面纱。

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一、使用线程池的好处

1、降低资源消耗

可以重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。

2、提高响应速度

当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。

3、提高线程的可管理性

线程是稀缺资源,如果无限制地创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一分配、调优和监控

二、线程池的工作原理

首先我们看下当一个新的任务提交到线程池之后,线程池是如何处理的

1、线程池判断核心线程池里的线程是否都在执行任务。如果不是,则创建一个新的工作线程来执行任务。如果核心线程池里的线程都在执行任务,则执行第二步。

2、线程池判断工作队列是否已经满。如果工作队列没有满,则将新提交的任务存储在这个工作队列里进行等待。如果工作队列满了,则执行第三步

3、线程池判断线程池的线程是否都处于工作状态。如果没有,则创建一个新的工作线程来执行任务。如果已经满了,则交给饱和策略来处理这个任务

三、线程池饱和策略

这里提到了线程池的饱和策略,那我们就简单介绍下有哪些饱和策略:

AbortPolicy

为Java线程池默认的阻塞策略,不执行此任务,而且直接抛出一个运行时异常,切记ThreadPool.execute需要try catch,否则程序会直接退出。

DiscardPolicy

直接抛弃,任务不执行,空方法

DiscardOldestPolicy

从队列里面抛弃head的一个任务,并再次execute 此task。

CallerRunsPolicy

在调用execute的线程里面执行此command,会阻塞入口

用户自定义拒绝策略(最常用)

实现RejectedExecutionHandler,并自己定义策略模式

下我们以ThreadPoolExecutor为例展示下线程池的工作流程图

1、如果当前运行的线程少于corePoolSize,则创建新线程来执行任务(注意,执行这一步骤需要获取全局锁)。

2、如果运行的线程等于或多于corePoolSize,则将任务加入BlockingQueue。

3、如果无法将任务加入BlockingQueue(队列已满),则在非corePool中创建新的线程来处理任务(注意,执行这一步骤需要获取全局锁)。

4、如果创建新线程将使当前运行的线程超出maximumPoolSize,任务将被拒绝,并调用RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()方法。

ThreadPoolExecutor采取上述步骤的总体设计思路,是为了在执行execute()方法时,尽可能地避免获取全局锁(那将会是一个严重的可伸缩瓶颈)。在ThreadPoolExecutor完成预热之后(当前运行的线程数大于等于corePoolSize),几乎所有的execute()方法调用都是执行步骤2,而步骤2不需要获取全局锁。

关键方法源码分析

我们看看核心方法添加到线程池方法execute的源码如下:

//     //Executes the given task sometime in the future.  The task     //may execute in a new thread or in an existing pooled thread.     //     // If the task cannot be submitted for execution, either because this // executor has been shutdown or because its capacity has been reached, // the task is handled by the current {@code RejectedExecutionHandler}. // // @param command the task to execute // @throws RejectedExecutionException at discretion of // {@code RejectedExecutionHandler}, if the task // cannot be accepted for execution // @throws NullPointerException if {@code command} is null // public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); // // Proceed in 3 steps: // // 1. If fewer than corePoolSize threads are running, try to // start a new thread with the given command as its first // task. The call to addWorker atomically checks runState and // workerCount, and so prevents false alarms that would add // threads when it shouldn't, by returning false. // 翻译如下: // 判断当前的线程数是否小于corePoolSize如果是,使用入参任务通过addWord方法创建一个新的线程, // 如果能完成新线程创建exexute方法结束,成功提交任务 // 2. If a task can be successfully queued, then we still need // to double-check whether we should have added a thread // (because existing ones died since last checking) or that // the pool shut down since entry into this method. So we // recheck state and if necessary roll back the enqueuing if // stopped, or start a new thread if there are none. // 翻译如下: // 在第一步没有完成任务提交;状态为运行并且能否成功加入任务到工作队列后,再进行一次check,如果状态 // 在任务加入队列后变为了非运行(有可能是在执行到这里线程池shutdown了),非运行状态下当然是需要 // reject;然后再判断当前线程数是否为0(有可能这个时候线程数变为了0),如是,新增一个线程; // 3. If we cannot queue task, then we try to add a new // thread. If it fails, we know we are shut down or saturated // and so reject the task. // 翻译如下: // 如果不能加入任务到工作队列,将尝试使用任务新增一个线程,如果失败,则是线程池已经shutdown或者线程池 // 已经达到饱和状态,所以reject这个他任务 // int c = ctl.get(); // 工作线程数小于核心线程数 if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { // 直接启动新线程,true表示会再次检查workerCount是否小于corePoolSize if (addWorker(command, true)) return; c = ctl.get(); } // 如果工作线程数大于等于核心线程数 // 线程的的状态未RUNNING并且队列notfull if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { // 再次检查线程的运行状态,如果不是RUNNING直接从队列中移除 int recheck = ctl.get(); if (! isRunning(recheck) && remove(command)) // 移除成功,拒绝该非运行的任务 reject(command); else if (workerCountOf(recheck) == 0) // 防止了SHUTDOWN状态下没有活动线程了,但是队列里还有任务没执行这种特殊情况。 // 添加一个null任务是因为SHUTDOWN状态下,线程池不再接受新任务 addWorker(null, false); } // 如果队列满了或者是非运行的任务都拒绝执行 else if (!addWorker(command, false)) reject(command); }

下面我们继续看看addWorker是如何实现的:

private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) { // java标签 retry: // 死循环 for (;;) { int c = ctl.get(); // 获取当前线程状态 int rs = runStateOf(c); // Check if queue empty only if necessary. // 这个逻辑判断有点绕可以改成 // rs >= shutdown && (rs != shutdown || firstTask != null || workQueue.isEmpty()) // 逻辑判断成立可以分为以下几种情况均不接受新任务 // 1、rs > shutdown:--不接受新任务 // 2、rs >= shutdown && firstTask != null:--不接受新任务 // 3、rs >= shutdown && workQueue.isEmppty:--不接受新任务 // 逻辑判断不成立 // 1、rs==shutdown&&firstTask != null:此时不接受新任务,但是仍会执行队列中的任务 // 2、rs==shotdown&&firstTask == null:会执行addWork(null,false) // 防止了SHUTDOWN状态下没有活动线程了,但是队列里还有任务没执行这种特殊情况。 // 添加一个null任务是因为SHUTDOWN状态下,线程池不再接受新任务 if (rs >= SHUTDOWN &&! (rs == SHUTDOWN && firstTask == null &&! workQueue.isEmpty())) return false; // 死循环 // 如果线程池状态为RUNNING并且队列中还有需要执行的任务 for (;;) { // 获取线程池中线程数量 int wc = workerCountOf(c); // 如果超出容量或者最大线程池容量不在接受新任务 if (wc >= CAPACITY || wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) return false; // 线程安全增加工作线程数 if (compareAndIncrementWorkerCount(c)) // 跳出retry break retry; c = ctl.get(); // Re-read ctl // 如果线程池状态发生变化,重新循环 if (runStateOf(c) != rs) continue retry; // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop } } // 走到这里说明工作线程数增加成功 boolean workerStarted = false; boolean workerAdded = false; Worker w = null; try { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; w = new Worker(firstTask); final Thread t = w.thread; if (t != null) { // 加锁 mainLock.lock(); try { // Recheck while holding lock. // Back out on ThreadFactory failure or if // shut down before lock acquired. int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); // RUNNING状态 || SHUTDONW状态下清理队列中剩余的任务 if (rs < SHUTDOWN || (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) { // 检查线程状态 if (t.isAlive()) // precheck that t is startable throw new IllegalThreadStateException(); // 将新启动的线程添加到线程池中 workers.add(w); // 更新线程池线程数且不超过最大值 int s = workers.size(); if (s > largestPoolSize) largestPoolSize = s; workerAdded = true; } } finally { mainLock.unlock(); } // 启动新添加的线程,这个线程首先执行firstTask,然后不停的从队列中取任务执行 if (workerAdded) { //执行ThreadPoolExecutor的runWoker方法 t.start(); workerStarted = true; } } } finally { // 线程启动失败,则从wokers中移除w并递减wokerCount if (! workerStarted) // 递减wokerCount会触发tryTerminate方法 addWorkerFailed(w); } return workerStarted; }

addWorker之后是runWorker,第一次启动会执行初始化传进来的任务firstTask;然后会从workQueue中取任务执行,如果队列为空则等待keepAliveTime这么长时间

final void runWorker(Worker w) {        Thread wt = Thread.currentThread();        Runnable task = w.firstTask;        w.firstTask = null; // 允许中断 w.unlock(); // allow interrupts boolean completedAbruptly = true; try { // 如果getTask返回null那么getTask中会将workerCount递减,如果异常了这个递减操作会在processWorkerExit中处理 while (task != null || (task = getTask()) != null) { w.lock(); // If pool is stopping, ensure thread is interrupted; // if not, ensure thread is not interrupted. This // requires a recheck in second case to deal with // shutdownNow race while clearing interrupt if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || (Thread.interrupted() && runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) && !wt.isInterrupted()) wt.interrupt(); try { beforeExecute(wt, task); Throwable thrown = null; try { task.run(); } catch (RuntimeException x) { thrown = x; throw x; } catch (Error x) { thrown = x; throw x; } catch (Throwable x) { thrown = x; throw new Error(x); } finally { afterExecute(task, thrown); } } finally { task = null; w.completedTasks++; w.unlock(); } } completedAbruptly = false; } finally { processWorkerExit(w, completedAbruptly); } }

我们看下getTask是如何执行的

private Runnable getTask() {        boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out? // 死循环 retry: for (;;) { // 获取线程池状态 int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); // Check if queue empty only if necessary. // 1.rs > SHUTDOWN 所以rs至少等于STOP,这时不再处理队列中的任务 // 2.rs = SHUTDOWN 所以rs>=STOP肯定不成立,这时还需要处理队列中的任务除非队列为空 // 这两种情况都会返回null让runWoker退出while循环也就是当前线程结束了,所以必须要decrement if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) { // 递减workerCount值 decrementWorkerCount(); return null; } // 标记从队列中取任务时是否设置超时时间 boolean timed; // Are workers subject to culling? // 1.RUNING状态 // 2.SHUTDOWN状态,但队列中还有任务需要执行 for (;;) { int wc = workerCountOf(c); // 1.core thread允许被超时,那么超过corePoolSize的的线程必定有超时 // 2.allowCoreThreadTimeOut == false && wc > // corePoolSize时,一般都是这种情况,core thread即使空闲也不会被回收,只要超过的线程才会 timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize; // 从addWorker可以看到一般wc不会大于maximumPoolSize,所以更关心后面半句的情形: // 1. timedOut == false 第一次执行循环, 从队列中取出任务不为null方法返回 或者 // poll出异常了重试 // 2.timeOut == true && timed == // false:看后面的代码workerQueue.poll超时时timeOut才为true, // 并且timed要为false,这两个条件相悖不可能同时成立(既然有超时那么timed肯定为true) // 所以超时不会继续执行而是return null结束线程。 if (wc <= maximumPoolSize && !(timedOut && timed)) break; // workerCount递减,结束当前thread if (compareAndDecrementWorkerCount(c)) return null; c = ctl.get(); // Re-read ctl // 需要重新检查线程池状态,因为上述操作过程中线程池可能被SHUTDOWN if (runStateOf(c) != rs) continue retry; // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop } try { // 1.以指定的超时时间从队列中取任务 // 2.core thread没有超时 Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : workQueue.take(); if (r != null) return r; timedOut = true;// 超时 } catch (InterruptedException retry) { timedOut = false;// 线程被中断重试 } } }

下面我们看下processWorkerExit是如何工作的

private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) {        // 正常的话再runWorker的getTask方法workerCount已经被减一了        if (completedAbruptly)            decrementWorkerCount();        final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { // 累加线程的completedTasks completedTaskCount += w.completedTasks; // 从线程池中移除超时或者出现异常的线程 workers.remove(w); } finally { mainLock.unlock(); } // 尝试停止线程池 tryTerminate(); int c = ctl.get(); // runState为RUNNING或SHUTDOWN if (runStateLessThan(c, STOP)) { // 线程不是异常结束 if (!completedAbruptly) { // 线程池最小空闲数,允许core thread超时就是0,否则就是corePoolSize int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize; // 如果min == 0但是队列不为空要保证有1个线程来执行队列中的任务 if (min == 0 && !workQueue.isEmpty()) min = 1; // 线程池还不为空那就不用担心了 if (workerCountOf(c) >= min) return; // replacement not needed } // 1.线程异常退出 // 2.线程池为空,但是队列中还有任务没执行,看addWoker方法对这种情况的处理 addWorker(null, false); } }

tryTerminate

processWorkerExit方法中会尝试调用tryTerminate来终止线程池。这个方法在任何可能导致线程池终止的动作后执行:比如减少wokerCount或SHUTDOWN状态下从队列中移除任务。

final void tryTerminate() {        for (;;) {            int c = ctl.get();            // 以下状态直接返回: // 1.线程池还处于RUNNING状态 // 2.SHUTDOWN状态但是任务队列非空 // 3.runState >= TIDYING 线程池已经停止了或在停止了 if (isRunning(c) || runStateAtLeast(c, TIDYING) || (runStateOf(c) == SHUTDOWN && !workQueue.isEmpty())) return; // 只能是以下情形会继续下面的逻辑:结束线程池。 // 1.SHUTDOWN状态,这时不再接受新任务而且任务队列也空了 // 2.STOP状态,当调用了shutdownNow方法 // workerCount不为0则还不能停止线程池,而且这时线程都处于空闲等待的状态 // 需要中断让线程“醒”过来,醒过来的线程才能继续处理shutdown的信号。 if (workerCountOf(c) != 0) { // Eligible to terminate // runWoker方法中w.unlock就是为了可以被中断,getTask方法也处理了中断。 // ONLY_ONE:这里只需要中断1个线程去处理shutdown信号就可以了。 interruptIdleWorkers(ONLY_ONE); return; } final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { // 进入TIDYING状态 if (ctl.compareAndSet(c, ctlOf(TIDYING, 0))) { try { // 子类重载:一些资源清理工作 terminated(); } finally { // TERMINATED状态 ctl.set(ctlOf(TERMINATED, 0)); // 继续awaitTermination termination.signalAll(); } return; } } finally { mainLock.unlock(); } // else retry on failed CAS } }

shutdown这个方法会将runState置为SHUTDOWN,会终止所有空闲的线程。shutdownNow方法将runState置为STOP。和shutdown方法的区别,这个方法会终止所有的线程。主要区别在于shutdown调用的是interruptIdleWorkers这个方法,而shutdownNow实际调用的是Worker类的interruptIfStarted方法:

他们的实现如下:

public void shutdown() { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { checkShutdownAccess(); // 线程池状态设为SHUTDOWN,如果已经至少是这个状态那么则直接返回 advanceRunState(SHUTDOWN); // 注意这里是中断所有空闲的线程:runWorker中等待的线程被中断 → 进入processWorkerExit → // tryTerminate方法中会保证队列中剩余的任务得到执行。 interruptIdleWorkers(); onShutdown(); // hook for ScheduledThreadPoolExecutor } finally { mainLock.unlock(); } tryTerminate(); } public List
shutdownNow() { List
tasks; final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { checkShutdownAccess(); // STOP状态:不再接受新任务且不再执行队列中的任务。 advanceRunState(STOP); // 中断所有线程 interruptWorkers(); // 返回队列中还没有被执行的任务。 tasks = drainQueue(); } finally { mainLock.unlock(); } tryTerminate(); return tasks; } private void interruptIdleWorkers(boolean onlyOne) { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { for (Worker w : workers) { Thread t = w.thread; // w.tryLock能获取到锁,说明该线程没有在运行,因为runWorker中执行任务会先lock, // 因此保证了中断的肯定是空闲的线程。 if (!t.isInterrupted() && w.tryLock()) { try { t.interrupt(); } catch (SecurityException ignore) { } finally { w.unlock(); } } if (onlyOne) break; } } finally { mainLock.unlock(); } } void interruptIfStarted() { Thread t; // 初始化时state == -1 if (getState() >= 0 && (t = thread) != null && !t.isInterrupted()) { try { t.interrupt(); } catch (SecurityException ignore) { } } }

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