tips：

• Keras是一个高层神经网络API(高层意味着会引用封装好的的底层)

• Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。

• 故先安装TensorFlow，后安装Keras

• 为简化环境配置，在anaconda的助攻下安装

• PS：直接cmd里pip Keras似乎是行不通的。。。没尝试。。。

参考：

简单目录：

安装TensorFlow

安装Keras

一、安装TensorFlow

1-Python版本的选择

• Windows上TensorFlow支持Python 3.5.x 和 3.6.x。

• Linux和Mac系统对Python版本没有要求

• 综合本机配置：win - 原生3.7，另有3.5，方便起见装到3.5中

• 也可以新建环境，具体如下图：

  

• 进入已有环境：

  

2-TensorFlow版本选择

• 两种：一种CPU，一种GPU

• 如果系统没有英伟达的显卡，即NVIDIA® GPU，就必须安装CPU版本；否则安装GPU版本

• 查看系统显卡：第三方软件如鲁大师，或查看

  

  

• 附送不同版本TF的安装指令：

  

• 本机没有英伟达显卡，老实安装CPU版本：（真-漫长的等待。。）

  

  

• 测试是否安装成功：进入Python后import tensorflow，不报错就是成功

  

二、安装Keras

1-安装Keras

• 在TensorFlow搭建成功之后，在相同的环境下，输入pip install keras-漫长的等待....

  

• scipy安装失败，报了一堆错，不知道啥情况，再来一次

  

• 虽然顺利走完，但仍然存在一些不匹配问题，不知道会不会影响....

  

2-测试是否安装成功

• 进入Python并import keras，不报错则安装成功

  

之后目测可以由anaconda prompt激活上述（Python3.5）环境并进入jupyter notebook进行编程

END