机器学习入门研究(二)
发布日期:2021-05-10 17:16:24
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分类:技术文章
本文共 295 字,大约阅读时间需要 1 分钟。
目录
一、十大算法
下面的图列举了最常用的机器学习算法,大部分的问题都可以通过它们解决
二、不同的分类标准
机器学习的算法根据不同的分类标准,有不同的分类,下图简单的给出了几种分类标准
三、如何选择算法
四、关键术语
主要通过思维导图的方式进行简单说明下面四个概念:标签、特征、模型和样本,等着随着进一步的学习,在返回来去研究下这些概念性的东西
上述四者之间的关系,可以用下图来表示
从上图可以看出:
(1)模型接受训练,而且一定要训练;训练就是强化模型对特征与标签的关系。
(2)训练就要有样本,并且样本必须有标签;
(3)样本就是特征的集合;
(4)有什么样的特征就必须有什么样的标签。
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[***.229.124.182]2024年04月17日 03时23分37秒
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