我们讲过，generator保存的是算法，每次调用next(g) 就计算出g 的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出stopIteration 的错误

当然，上面这种不断调用 next(g) 实在是太变态了，正确的方法是使用for循环，因为generator也是可迭代对象：

>>> g = (x*x for x in range(10))

所以，我们创建了一个generator后，基本上永远不会调用next()，而是通过for循环来迭代它,并且不需要关心StopIteration的错误。

generator非常强大。如果推算的算法比较复杂，用类似列表生成式的for循环无法实现的时候，还可以用函数来实现。

比如，著名的斐波那契(Fibonacci)，除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：

1，1，2，3，5，8，13，21，34，。。。。

斐波那契数列用列表生成式写不出来，但是，用函数把它打印出来却很容易：

def fib(max):     n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: print(b) a, b = b, a+b n = n + 1 return 'done' 注意，赋值语句： a,b = b, a+b

def fib(max):     n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a+b n = n + 1 return 'done' print(fib(10)) 执行结果： 
    

def fib(max):     n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a+b n = n + 1 return 'done' f = fib(10) print(fib(10)) print(next(f)) print(next(f)) print(next(f)) print(next(f)) print(next(f)) print(next(f)) 执行结果： 
    
      1 1 2 3 5 8 for i in f: 　　print(i) 执行结果： 
     
       1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 yield b #把函数的执行过程冻结在这一步，并且把B的值 返回给外面的next（）