Python3入门机器学习 - Jupyter Notebook篇
发布日期:2021-08-22 06:43:24 浏览次数:1 分类:技术文章

本文共 1619 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

注:该系列学习笔记均是本人学习慕课网实战视频的感想和心得,请支持正版


安装

我们搭建及其学习所需要的环境,可以使用名为ACACONDA的集成工具来进行一键安装,在Acaconda的官网下载安装后,可以得到

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Machine Learning

更改工作路径

使用ANACONDA安装的Jupyter NoteBook,在Anaconda prompt 中直接使用指令Jupyter Notebook指令打开Jupyter Notebook,会以默认的%UserProfile%路径作为工作路径,而每次打开Jupyter都要输入一遍指定路径又很麻烦,因此我需要改变默认的工作路径

  1. 首先需要注意的是,使用Anaconda安装的jupyter notebook,默认是没有将安装路径置入环境变量的,因此我们无法直接在CMD运行Jupyter的任何命令,因此我们要使用Anaconda prompt来执行命令
  2. 打开Anaconda prompt后,执行jupyter notebook --generate-config后,会在当前目录下生成一个配置文件夹,里面就包含我们需要的配置文件
    img_14de8987f419680f03f56b35a4db8d63.png
    img_c045702abe58cda7563eee6cfc4385a3.png
  3. 打开该配置文件,在文件的图示位置,取消掉注释键#,将后文改为自己想要的路径即可
    img_5e668ca187b79e6c80cbecab8a6de890.png
  4. 这时,如果使用Anaconda prompt运行命令进入jupyter是可以进入你设置的路径,然而通过快捷方式依然会打开之前的默认目录,因此需要更改快捷方式指向的目标
    img_630a56a9ee2ed8325dbcf371a06e276c.png

    将最后的%USERPROFILE%删掉,这时无论是快捷方式启动,还是命令行启动,都会进入你所设置的工作路径


常用指令

菜单栏

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菜单栏
  • 在菜单栏Help中的keyboard shortcuts中可以查看常用快捷键
  • 在View中可以选择页面布局,在其中可以选择是否显示代码行数
  • Cell中可以选择代码类型,Cell type中可以修改代码为Markdown,以此来为代码添加文本注释
  • Kernel中可以选择 Restart & Run all,重新按顺序运行所有代码,防止在Jupyter Notebook编辑器中使用了未定义的变量(Jupyter Notebook是按照Cell执行顺序来执行代码的,而不是按照代码书写顺序,为了代码的严谨性和可读性,尽量避免在文本下方定义变量后在文本上方使用它)

魔法指令

%run

%run 相对路径/python文件名 可以运行该Python文件

  1. 创建了一个名为Test%Run.py的文件
    img_5bd7ebb29066dbabc2b1d00cab9ecb00.png
  2. 在Jupyter中使用%run命令运行刚才的脚本后的结果
    img_71d16c0ec1cfdc5f7e04f01476d8c55a.png
  3. 同时Jupyter依然保存了脚本中定义的变量word和函数say()

如果想要import入想要的python包,用法和python3完全一样,直接在Cell中输入import 相对路径/包名即可

%timeit和%time

%timeit和%time是用来计量python语句或语句块执行所需要的时间的

%timeit python语句可以计量单个python语句要消耗的时间,%timeit会将执行时间很短的语句重复较多次,取平均时间作为计量结果,如果执行时间很长则相应减少执行次数

%time用法与%timeit一致,不过%time永远只将语句执行依次
%time%timeit都只能执行单个语句,想要执行程序块,使用%%timeit即可,%%timeit将会执行在当前Cell里的所有语句

示例:
img_6e3ec28716b778c7fdcf1904c63ef630.png
%lsmagic

该命令可以将所有Jupyter的魔法命令打印出来


文档查阅方式

当想要在Jupyter中直接查询你需要调用的模块或者函数的文档,可以直接使用如下命令

help(numpy.random.normal)
numpy.random.normal?
图例是查询numpy库下的random.normal函数,结果:

img_fc74798278a1c25ab0cbaa1fd3252888.png
help(numpy.random.normal)
img_71c2ee42785ef5777aabc002a5e2afc6.png
numpy.random.normal?

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