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 这篇文章主要介绍分库分表，以及分库分表带来的问题、

# # 分库分表的几种形式

 水平分库，本质是把相同的表放在不同的机器上。

 垂直分库：本质是将多个表拆分到不同的机器上。

 水平分表，本质是分表数据。

 垂直分表: 本质是将不同的字段分成成多个表。

# # 垂直分表（按照字段分，分的内容是字段）

 带来的好处：

# # 垂直分库（分的内容是表）

  简单的理解就是将数据库放在不同的机器上。

带来的好处：

# # 水平分库（本质是分的表数据，把表数据分到不同的机器上去）

# # 水平分表（本质是分表数据）

# # 分库分表最终的形式

其中tabel1 和 table2 是一类表，表字段相同。

  从这个架构来看，想要操作表需要经过的是： 判断服务器是哪个 -->  判断表是哪个 

 # # 分库分表带来的问题

 分布式事务问题

 跨节点关联查询，有可能查询的数据不在相同的服务器上，那是不是想要关联查询就要拆成连个分别去执行呢？

 全量数据的排序问题，需要排序的数据分布在不同的表中，以最简单的上一个架构图中可以看到，一份数据被放在了三个库的九张表中。

 主键重读的问题，比方说：主键自增，如果九张表都是自增，且都是从1 开始自增，那主键就一定要重复了。

# # 公共表的问题

 实际开发中，往往有一些数据，量并不大，并不需要分库分表。比方说数据字典表，有点数据属于高频联合查询的依赖表，比如地理区域表。

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