面向对象技术简介
class Employee: '所有员工的基类' empCount = 0 #empCount 变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 Employee.empCount 访问。 #类的初始方法，类的构造函数 #self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数 #name salary 实例对象，访问时需要self.name def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary Employee.empCount += 1 #类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。 def displayCount(self): print("Total Employee %d" % Employee.empCount) #访问类对象 print("say:{0}{1}".format(self.name,self.salary)) #访问实例对象#创建类的实例e=Employee("刘德华","酷毙了")#调用实例方法e.displayCount()#第二个实例ee=Employee("彭于晏","智商190")ee.displayCount()#属性操作e.age = 7 # 添加一个 'age' 属性e.age = 8 # 修改 'age' 属性del e.age # 删除 'age' 属性print(hasattr(e, 'age')) # 如果存在 'age' 属性返回 True。print(setattr(e, 'age', 8)) # 添加属性 'age' 值为 8print(getattr(e, 'age')) # 返回 'age' 属性的值print(delattr(e, 'age')) # 删除属性 'age'print ("类的文档字符串Employee.__doc__:", Employee.__doc__)print ("类名Employee.__name__:", Employee.__name__)#类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymodprint ("类定义所在的模块Employee.__module__:", Employee.__module__)print ("类的所有父类构成元素Employee.__bases__:", Employee.__bases__)print ("类的属性Employee.__dict__:", Employee.__dict__) python对象销毁(垃圾回收)
- Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。在 Python 内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。 当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也就是说， 这个对象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收
- 垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象，同样也可以处理循环引用的情况。循环引用指的是，两个对象相互引用，但是没有其他变量引用他们。这种情况下，仅使用引用计数是不够的。Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。作为引用计数的补充， 垃圾收集器也会留心被分配的总量很大（及未通过引用计数销毁的那些）的对象。 在这种情况下， 解释器会暂停下来， 试图清理所有未引用的循环
- 析构函数 del ，__del__在对象销毁的时候被调用，当对象不再被使用时，__del__方法运行：
class Point: def __init__( self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y def __del__(self): class_name = self.__class__.__name__ print class_name, "销毁" pt1 = Point()pt2 = pt1pt3 = pt1print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印对象的iddel pt1del pt2del pt3
继承
承语法 class 派生类名（基类名）：//... 基类名写在括号里，基本类是在类定义的时候，在元组之中指明的。
class Parent: # 定义父类 parentAttr = 100 def __init__(self): print "调用父类构造函数" def parentMethod(self): print '调用父类方法' def setAttr(self, attr): Parent.parentAttr = attr def getAttr(self): print "父类属性 :", Parent.parentAttr class Child(Parent): # 定义子类 def __init__(self): print "调用子类构造方法" def childMethod(self): print '调用子类方法 child method' c = Child() # 实例化子类c.childMethod() # 调用子类的方法c.parentMethod() # 调用父类方法c.setAttr(200) # 再次调用父类的方法c.getAttr() # 再次调用父类的方法
你可以继承多个类：
class C(A, B): # 继承类 A 和 B
你可以使用issubclass()或者isinstance()方法来检测。
- issubclass() - 布尔函数判断一个类是另一个类的子类或者子孙类，语法：issubclass(sub,sup)
- isinstance(obj, Class) 布尔函数如果obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true。
方法重写
class Parent: # 定义父类 def myMethod(self): print '调用父类方法' class Child(Parent): # 定义子类 def myMethod(self): print '调用子类方法' c = Child() # 子类实例c.myMethod() # 子类调用重写方法
类属性与方法
- 私有属性： __private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
- 在类的内部，使用 def关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self,且为第一个参数 -类的私有方法： __private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods
Python不允许实例化的类访问私有数据，但你可以使用 object._className__attrName 访问属性
访问修饰符
单下划线、双下划线、头尾双下划线说明：
- __foo__: 定义的是特列方法，类似 init() 之类的。
- _foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import *
- __foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。
