基于Python的南京二手房数据采集及可视化分析设计
发布日期：2021-05-02 08:23:33
浏览次数：81
分类：技术文章
本文共 333 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
开发环境：Pycharm工具，Python3.7环境
1 内容简介 首先通过爬虫采集链家网上所有南京二手房的房源数据，并对采集到的数据进行清洗；然后，对清洗后的数据进行可视化分析，探索隐藏在大量数据背后的规律；最后，采用一个聚类算法对所有二手房数据进行聚类分析，并根据聚类分析的结果，将这些房源大致分类，以对所有数据的概括总结。通过上述分析，我们可以了解到目前市面上二手房各项基本特征及房源分布情况，帮助我们进行购房决策。2 应用技术介绍
(1）Python网络爬虫技术 Requests Beautifulsoup (2）Python数据分析技术 Numpy Matplotlib Pandas (3）k-means聚类算法 (4）高德地图开发者应用JS API
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[***.219.124.196]2024年04月07日 21时03分59秒
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