numpy.random.randn()用法
发布日期:2021-10-07 11:13:24 浏览次数:9 分类:技术文章

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numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()都有将多维数组转换为一维数组的功能,区别: 

ravel():如果没有必要,不会产生源数据的副本 
flatten():返回源数据的副本 
squeeze():只能对维数为1的维度降维

另外,reshape(-1)也可以“拉平”多维数组

这里写图片描述

numpy.random.randn()内容详情如下:

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