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简单写一下我的思路吧。

不知道楼主知不知道python科学计算中的numpy包。这个包有些很强大的功能。

import numpy as np

np.arange(10) = array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

然后numpy中还有一个meshgrid方法。

其中，type(a)/type(b)...为numpy.array

A, B, C = np.meshgrid(a, b, c)

而且meshgrid方法中可以传入多个array参数，返回多个多维数组矩阵，每个矩阵的每一个对应键位可以组合而成楼主想要得样子。

例如，如果传入两个数组:

a = np.arange(10)

b = np.arange(10)

A, B = np.meshgrid(a, b)

A

Out[5]:

array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]])

B

Out[6]:

array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],

[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],

[2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],

[3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3],

[4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4],

[5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5],

[6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6],

[7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7],

[8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8],

[9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9]])

这里水平不够说的不是很详细，提供一个思路，剩下的可以看一下说明文档。

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