1、先看看Yarn client的架构示意图

Yarn Client首先在Client端启动Driver，就是在Client端跑main函数了，这时候main函数所在的jar包还没提交给Yarn集群。SparkContext开始跑了，并且启动了YarnClientSchedulerBackend。然后YarnClientSchedulerBackend向Yarn提交申请执行ApplicationMaster(spark-yarn工程里的类)，Yarn集群找到一台Container来执行ApplicationMaster，注意了：这里和yarn cluster的区别就是在Container上只启动ApplicationMaster，并不会启动Driver，因为已经启动过了。然后ApplicationMaster负责资源分配，调度Container来运行Executor，并且这些被调度启动的Executor是与Client端的Driver进行通信的。

2、再看看Yarn cluster的架构示意图

而Yarn cluster就简单的多了，Client端并不执行任何东西，将jar提交给Yarn集群，Yarn集群找到一台Container启动ApplicationMaster，这时候和yarn client的区别就来了，这时候ApplicationMaster会接着启动Driver，也就是说Driver和ApplicationMaster在同一个地方，然后ApplicationMaster进行调度启动的Executor也是同Driver通信，要注意的点就是这里的Driver和ApplicationMaster在同一个地方，运行在同一个进程内。

最后，Yarn client用于调试环境，而Yarn cluster用于生产环境。