如果研究人员想要考察不同的诊断方法是否在结果上具有一致性；也或者两个医生对于同一病例做出病情判断上是否具有一致性；两个医生对于MRI检验结果的一致性情况；也或者两个评委的打分一致性情况。诸如此类，如果想对比两次数据的一致性情况，此时则需要使用Kappa一致性检验。

Kappa一致性检验通常针对于定类数据；如果是定量数据的一致性，可考虑使用相关分析。Kappa一致性检验通常Kappa系数值衡量一致性水平。Kappa系数取值在0～1之间，通常情况下：Kappa

<0.2则说明一致性程度较差；0.2~0.4之间说明一致性程度一般；0.4~0.6之间说明一致性程度中等；0.6~0.8之间说明一致性程度较强；0.8~1.0之间说明一致性程度很强。

Kappa一致性共分为两类：简单Kappa和加权Kappa系数；SPSSAU默认使用简单Kappa系数。二者的区别说明如下：

如果评价A、B两种方法对同一批样品的检验结果(轻度、中度、重度)的一致性；试想两种情景：A测试为轻度，而B测试为重度；也或者A测试为轻度，而B测试为中度；明显的，第1种情景时一致性水平会明显低于第2种情景。‘轻度’和‘重度’的距离，要远于‘轻度’和‘中度’的跨度距离。类似于此类数据，则需要使用加权kappa，加权kappa则考虑了上述中距离的远近。加权Kappa可细为线性和二次加权，如果是使用加权Kappa，一般是使用线性加权Kappa。

即简单总结：如果研究数据是绝对的定类数据，此时使用简单Kappa系数；如果数据为等级式定类数据(比如轻度，中度，重度；也或者不同意，中立，同意)；此时可使用加权(线性)Kappa系数。

除此之外，如果希望对比2项以上的一致性，比如3个医生的诊断一致性，此时应该使用Flesis Kappa，下拉框选中该参数即可。

SPSSAU操作截图如下: