我们开发的每个系统都离不开配置信息，例如数据库密码、Redis密码、邮件配置、各种第三方配置信息，这些信息都非常敏感，一旦泄露出去后果非常严重，被泄露的原因一般是程序员将配置信息和代码混在一起导致的。

判断一个系统是否正确地将配置排除在代码之外，一个简单的方法是看该系统的代码是否可以立刻开源，而不用担心会暴露任何敏感信息。

所以我们做的第一件事情就是将配置信息与代码解耦，根据不同的部署环境（开发环境、测试环境、预发布、生产环境）各使用一套配置文件，然后将配置信息集中到配置文件中。

例如在 django 最佳实践里面，就有这种做法，每个部署环境都有一个独立的配置文件，因为每个部署环境所需要的配置各不相同。

├── settings│   ├── __init__.py│   ├── base.py│   ├── local.py│   ├── production.py│   └── test.py

系统启动的时候，根据指定的环境变量决定加载哪个配置文件。

if __name__ == "__main__":    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "settings.local")

这样就完了吗？

不，因为配置信息还是和项目代码捆绑在一起，如果配置文件与代码同步到版本控制系统又担心敏感信息泄露。

前面只是将配置与代码解耦，但是代码与敏感配置信息并没有完全隔离。

一个更好的办法就是将配置存储于环境变量中，环境变量可以非常方便地在不同的部署间做修改，却不动一行代码，而这些信息同步到代码库的概率微乎其微。

在代码中我们通过读取环境变量中的配置信息来获取该值。

settings.pyMAIL_SERVER = os.getenv('MAIL_SERVER')MAIL_USERNAME = os.getenv('MAIL_USERNAME')MAIL_PASSWORD = os.getenv('MAIL_PASSWORD')

现在哪怕代码开源出去，也没人知道密码是什么。

将配置信息保存在变量环境中，有好几种方式，一种就是手动在命令行挨个设置到环境变量中，类似于：

EXPORT SECRET_KEY=xxxxxEXPORT SQLALCHEMY_DATABASE_URI=XXXXEXPORT ACCESSKEYID=XXXXX

这种方式很麻烦，每次启动都需要设，虽然你也可以写到类似 .bashrc 这样的文件中。

第二种方式是把配置信息写在supervisor中，如果你的系统是用supervisor来管理进程的话，supervisor 中可以设置环境变量，如：

[program:xxxx]environment=        KEY=value,        Key2=value2,        key3="val.&"

但是这种方式与 supervisor 的本身配置耦合在一起，用起来比较混乱。

而今天推荐的这个工具 python-dotenv 就可以完全独立于其它配置，只针对应用本身使用的配置信息，你只需要把配置信息全部写入到项目根目录的 .env 文件中

例如这样：

REDIS_ADDRESS=localhost:6379MEANING_OF_LIFE=42MULTILINE_VAR="hellonworld"

这个文件我们不放在git版本控制系统中。然后用一行代码来加载配置信息到环境变量中

# settings.pyfrom dotenv import load_dotenvload_dotenv()

加载完成后就可以通过 os.getenv 方法去获取所有的配置信息。

# settings.pyimport osSECRET_KEY = os.getenv("EMAIL")DATABASE_PASSWORD = os.getenv("DATABASE_PASSWORD")

这样就完全将敏感信息脱离于代码，同时代码与配置也进行了解耦。 python-dov 的安装用普通的pip安装即可

pip install -U python-dotenv

这种使用方式在 django、flask 应用开发中很常见，而且他们基于此库也做了自己的扩展，例如 flask 中可以用 .flaskenv 来代替 .env 文件。