对于多级分类常规的处理方法，很多程序员可能是用程序先读取一级分类记录，然后通过一级分类循环读取下面的子分类

这样处理的弊端是：如果数据量大，子分类很多，达到4级以上，这方法处理极端占用数据库连接池

对性能影响很大。

如果用SQL下面的CTE递归处理的话，一次性就能把结果给查询出来，而且性能很不错

比用程序处理(数据量很大的情况)，临时表性能更好，更方便

with area as(

select *,id px,cast(id as nvarchar(4000)) px2 from region where parentid=0

union all

select a.*,b.px,b.px2+ltrim(a.region_id) from region a join area b on a.parentid=b.id

)select  * from area order by px,px2

可以查询出结果—-所有分类及相应分类下子分类

id     title                    parentid

1      广东省                0

2         广州                 1

3            白云区           2

4        深圳                  1

5     湖南省                  0

6        长沙                  5

7        株洲                  5

with area as(

select * from region where parentid=1

union all

select a.*  from region a join area b on a.parentid=b.id

)select  * from area

可以查询出结果—-指定分类及相应分类下子分类

id     title                    parentid

1      广东省                0

2         广州                 1

3            白云区           2

性能分析：

对于一个3500条地区记录的数据表，其中有省，市，县3级

查询用时要1秒，视觉上感觉有点点慢，但不影响

数据量不大的分类，使用绝对无压力