文章来源于"脑机接口社区"

MNE-Python是一款专门用来处理EEG、EMG、ECG...等生理数据的Python工具库，能够高效分析、可视化这些生理数据。它的最大特点：

1. 灵活的分析。基于Python的很多机器学习和深度学习库，可以很方便结合使用；
2. 丰富的可视化。基于Python的可视化库有很多，像matplotlib，seaborn等，可以灵活选择可视化库。

下面是部分可视化效果：

MNE-Python处理脑电数据教程目录

Python-EEG工具库MNE-Python详细安装与使用

MNE中文教程(1)-MNE中数据结构Raw及其用法简介

Python-EEG工具库MNE中文教程(2)-MNE中数据结构Epoch及其创建方法

Python-EEG工具库MNE中文教程(3)-MNE中数据结构Epoch及其用法简介

Python-EEG工具库MNE中文教程(4)-MNE中数据结构Evoked及其对象创建

Python-EEG工具库MNE中文教程(5)-机器学习算法随机森林判断睡眠类型

Python-EEG工具库MNE中文教程(6)-读取.set文件和.locs文件

Python-EEG工具库MNE中文教程(7)-读取.edf文件

Python-EEG工具库MNE中文教程(8)-参考电极简介

Python-EEG工具库MNE中文教程(9)-参考电极应用

Python-EEG工具库MNE中文教程(10)-信号空间投影SSP数学原理

Python-EEG工具库MNE中文教程(11)-信号空间投影SSP 应用

Python-EEG工具库MNE中文教程(12)-注释连续数据

Python-EEG工具库MNE中文教程(13)-"bad"通道介绍

Python-EEG工具库MNE中文教程(14)-Epoch对象中的元数据(metadata)

Python-EEG工具库MNE中文教程(15)-Epochs数据可视化

MNE中文教程(16)-脑电数据的Epoching处理

Python-使用多种滤波器对脑电数据去除伪影

Python-生成模拟原始脑电数据

Python-可视化Evoked数据

Python-Evoked地形图可视化

Python-脑电图处理和事件相关电位(ERP)

文章来源于"脑机接口社区"

MNE-Python处理脑电教程汇总