python脚本怎么用来处理数据_长时间运行数据处理python脚本的程序结构
发布日期:2021-06-24 14:54:09
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分类:技术文章
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对于我目前的工作,我正在编写一些长时间运行的脚本(从几小时到几天),这些脚本执行CPU密集型数据处理。程序流程非常简单-它进入主循环,完成主循环,保存输出并终止:我的程序的基本结构是这样的:
def main():
for blah in blahs():
for something in somethings():
if __name__ == "__main__":
main()
这很快就变得不可管理了,所以我想把它重构成更易于管理的东西。我希望在不牺牲执行速度的情况下使其更易于维护。在
然而,每一堆代码都依赖于大量的变量,因此将计算的部分重构为函数会使参数列表迅速增长。我是否应该将这类代码放入python类中,并将局部变量更改为类变量?从概念上讲,将程序转换为类没有多大意义,因为类永远不会被重用,而且每个实例只会创建一个实例。在
这类课程的最佳实践结构是什么?我使用的是python,但问题是相对语言不可知的,假设是现代面向对象语言的特性。在
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[***.240.166.169]2024年04月10日 00时43分30秒
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