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场景：
业务上需要做一个查询，因为是Web及时响应，所以对响应时间有要求，原业务场景是需要从无库存订单中剔除绑定闲置库存，因单条sql查询实现复杂，故考虑用差集方式：
select a.col1, a.col2
from a
where a.id = ?
and not exists (
select b.id
from b left join c on b.id = c.id
where b.id = ?
and b.id = a.id)
order by a.id
数据量： a,b,c皆在百万数据量级，排除其他非必要过滤字段，id皆有btree索引
运行：2s左右
环境：阿里云(最基本线上服务性能，数据库运行状态保持在10个以上链接)
分析：
原sql其实用的是not in，参考了文章1，在同等数据量时not in 会走多次全表查询(因为!=无对应索引)，而not exists会走子查询索引，所以not exists更快。故先用not exists替换了not in(语法有差异，替换时需要做b.id = a.id的关联)。在参考文章2以后，尝试用left join进行优化(其中关于mysql子查询优化器说法待考量，后分析文章3)，改成如下方式：
select a.col1, a.col2
from a
left join ( select b.id
from b left join c on b.id = c.id
where b.id = ?
) as r on a.id = r.id
where b.id = ?
and r.id is null
order by a.id
思路便是先将子查询符合的行通过left join查询到，然后通过is null条件得到剩下的部分(即满足需求的记录)。最终运行时间在0.7s。
ref：
1. https://www.cnblogs.com/beijingstruggle/p/5885137.html
2. https://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/49335647
3. https://www.cnblogs.com/wxw16/p/6105624.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral
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