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请简述项目中优化MySQL语句执行效率的方法，从哪些方面入手，SQL语句性能如何分析？

分析查询速度记录慢查询日志

分析查询日志，使用pt-query-digest工具进行分析

使用show profile

set peofiling=1; # 服务器上执行的所有语句会检测消耗的时间、存到临时表中

show profiles # 所有的SQL语句执行记录

show profile for query 临时表ID # 查执行ID的SQL语句mysql> set profiling=1;

Query OK, 0 rows affected

mysql> select * from user;

+----+------+-----+| id | name | age |+----+------+-----+|  1 | Jack |  23 |+----+------+-----+1 row in set

mysql> show profiles;

+----------+------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| Query_ID | Duration   | Query                                                                                                                           |+----------+------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

|       1 |   8.675E-5 | set profiling=1                                                                                                                 ||       2|   0.000197 | select * from user                                                                                                              |+----------+------------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+10 rows in set

mysql> show profile for query 2;

+----------------------+----------+| Status               | Duration |

+----------------------+----------+

| starting             | 4.3E-5   || checking permissions | 7E-6     |

| Opening tables       | 1.8E-5   || System lock          | 1E-5     |

| init                 | 1.4E-5   || optimizing           | 4E-6     |

| statistics           | 3.1E-5   || preparing            | 1E-5     |

| executing            | 2E-6     || Sending data         | 1E-5     |

| end                  | 3E-6     || query end            | 2E-6     |

| closing tables       | 5E-6     || freeing items        | 3.5E-5   |

| logging slow query   | 3E-6     || cleaning up          | 2E-6     |

+----------------------+----------+

16 rows in setshow status

show status会返回一些计数器，show global status查看服务器级别的所有计数。

show processlist

观察是否有大量的线程处于不正常的状态或特征。

explain

分析单条的SQL语句mysql> explain select * from user;

+----+-------------+-------+--------+---------------+------+---------+------+------+-------+| id | select_type | table | type   | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |

+----+-------------+-------+--------+---------------+------+---------+------+------+-------+

|  1 | SIMPLE      | user  | system | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    1 |       |+----+-------------+-------+--------+---------------+------+---------+------+------+-------+1 row in setexplain它有一个别名desc，所以使用explain select * from user;查询到的结果与上面的一样。

优化查询过程中的数据访问数据太多会导致查询性能下降。

确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据，可能太多行或列。

确认MySQL服务器是否在分析大量不必要的数据行

避免使用以下SQL语句查询不需要的记录，使用limit解决

多表管理返回全部列，需要制定列，如A.id、B.name等

总是取出全部列，select *会让优化器无法完成索引覆盖扫描优化

重复查询相同的数据，可以使用缓存，下次直接读取缓存

是否在扫描额外的记录

使用explain来进行分析，如果发现查询需要扫描大量的数据但是只返回少数的行，可以通过如下技巧去优化：使用索引覆盖扫描，把所有的列都放在索引中。

改变数据库和表的结构，修改数据表范式

重写SQL语句，让优化器可以以最优的方式执行查询

优化长难的查询语句

使用尽可能小的查询是好的，但有时将一个大的查询分解成多个小的查询是很有必要的。切分查询

将一个大的查询分为多个小的相同的查询

一次性删除1000万的数据比一次删除1万，暂停一会儿在执行删除1万条数据要较少更多的服务器开销。

分解关联查询

可以将一条关联语句分解成多个SQL语句执行

让缓存的效率更高

执行单个查询可以减少锁的竞争

在应用层做关联可以更容易对数据库进行拆分

优化特定类型的查询语句

优化count()查询count(*)占用的*会忽略所有的列，直接统计所有的列数，因此不要使用count(列名)

MyISAM中没有任何where条件的count(* )查询速度非常快

有where条件时，MyISAM的count统计不一定比其他表引擎快

优化：可以使用explain查询近似值，用近似值代替count(*)

增加汇总表

使用缓存

优化关联查询确定on或者using子句的列上有索引；

确保group by和order by中只有一个表中的列，这样MySQL才有可能使用索引；

优化子查询

尽量使用关联查询替代

优化group by和distinct使用索引来优化

关联查询中，使用标识列(主键列)进行分组的效率会更高

如果不需要order by，进行group by时使用order by NULL，MySQL不会进行文件排序

with rollup超级剧和，可以挪到应用程序处理

优化limit子句

limit偏移量大的时候，查询效率较低。

方案：记录上一次查询的最大ID，下次查询时直接根据ID来查询(还是使用limit查询，不过加一个where条件，id > ID)

优化union

union all 的效率高于union。

作者：openoter

链接：https://www.jianshu.com/p/ab958a4823d1