利用matlab作数据分析（最小二乘法拟合）-白红宇的个人博客

发布日期：2021-06-24 20:14:17 浏览次数：4 分类：技术文章

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拟合以下数据

[0.00016 0.00031 0.00049 0.00067 0.00082];

[0.03025 0.0605 0.09075 0.125 0.15625];

代码： X=[0.00016 0.00031 0.00049 0.00067 0.00082];

Y=[0.03025 0.0605 0.09075 0.125 0.15625];

n=5;

x2=sum(X.^2); % 求Σ(xi^2)

x1=sum(X); % 求Σ(xi)

x1y1=sum(X.Y); % 求Σ(xiyi)

y1=sum(Y); % 求Σ(yi)

a=(nx1y1-x1y1)/(nx2-x1x1); %解出直线斜率b=(y1-ax1)/n

b=(y1-ax1)/n; %解出直线截距

%作图

% 先把原始数据点用蓝色十字描出来

figure

plot(X,Y,'+');

hold on

grid on % 用红色绘制拟合出的直线

px=linspace(0,0.001,45); py=a*px+b;

plot(px,py,'r');

运行结果

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