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在需求开发的时候，可能会碰到一种场景，在需求中，涉及的某具体业务中，属性是动态的，在条件允许的情况下，可以使用穷举法对所有可能情况进行属性分析，然后进行分类，最终可以形成一套可以解决的方案。这通常是理想情况，Leader和客户通常不会给这个时间。下面简单说明一下，这种需求的一般解决方案。

一、使用数据库DDL进行动态创建。

优点， 1：使用简单，sql管理即可实现。

缺点，显而易见，

           1：不同情况都会动态增加字段，表容易爆炸

           2：在已存在数据的表中修改字段，容易锁表，影响性能。

二、使用数据库预留字段。

优点，1：与数据库无关性，对业务侵入小

缺点，1：扩展性差，超越了预留字段还有新字段，怎么处理？

          2：可读性差，一般预留的字段都是attr1，attr2等字段，影响了字段的可读性。

           3：性能低，为兼容绝大多数数据类型，一般预留字段会采用较长的文本数据类型进行存储，比较影响数据库性能。

三、使用数据库中的json数据类型

优点，1：使用简单，绝大多数编程语言都支持json操作，方便快捷。

          2：对于mysql或者pg数据库，已原生支持json字段，可以基于json进行扩展查询。

          3、json使用key:value形式存储数据，可避免字段可读性差的问题，通过规范命名提高可读性。

           4、扩展性高，增加或者删除某字段，实现简单，直接移除key即可，不涉及表性能。

缺点,1:json字段查询操作，与普通字段稍有差异，有一定复杂度。

        2：json字段的索引性能有待提高。

四、使用NOSQL

优点，1：采用mongoDb等json数据库，可以快速扩展。

          2：专业数据存储，查询等性能可针对优化，性能高

缺点，1：需要一定学习成本。

综上，第一种和第二种，无非必要，强烈不建议采用这种方案。第三种方案在中小项目中能应对绝大多数需求，如果存储的数据比较多，同时性能要求比较高，可以采用第四种或者三、四两种相结合。

您的项目中，会采用什么办法来解决这种需求呢？欢迎关注交流。

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