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首先说说数据学习能力，我们知道数据分析的时候是需要有一定的业务知识的，一般我们接触到的数据或使用的数据是有限制的，所以数据分析师的视野就很容易收到限制，在大多数公司里，很多数据分析师就是缺乏全局的数据视野，因此，永远只能在已知的数据里工作，大多数数据分析师可能不需要进行系统数据学习，反正实践中慢慢熟悉好了，对于数据学习的能力是必须要有的，这样才能够更快的提高。

第二说说业务能力。业务知识的学习和掌握，需要的很长时间的积累，培养一个业务专家，需要的时间都很长，培养这些就需要很长的时间，超过了其他能力的培养需要的时间，由此可见，成为业务专家实属不易，数据分析师其实是之于业务专家之上的更深层次的思考和总结。业务学习的方式很多，比如将以前的分析报告和取数案例都拿过来研究一下，不懂就问，这就是一个渐进的过程，但需要时间和行业的沉淀。

然后说说技术学习。一般来说，有几个层面的东西要学，依赖于实际的场景和你希望达到的阶段：首先，你要学会从数据库或者其它源头获取数据，很多数据分析师仍然依赖于外部力量去获取数据，但大数据时代，真的有必要自己动手了，万事不求人还是不错的，所以就需要你会很多的知识。比如SQL，SQL甚至基本上是为统计取数而生的方便工具，这是要想成为数据分析师必须要掌握的知识。

由于篇幅的原因小编就给大家介绍到这里了，在这里给大家说一声抱歉。大家在进行数据分析学习的时候一定要注意好这些能力的培养，除了学习能力、业务能力以及技术学习能力的培养以外，我们还需要注意沟通能力和思考能力的培养，这样才能够成为一名合格的数据分析师。希望这篇文章能够给大家带来帮助。

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