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首先我们从公司规模分析。一般平均工资几乎是越大的公司工资越高。公司越大，数据分析这个岗位的职责越清晰，所需的技能越专业，工资越高。而对于需求方面，发现不是越大的公司，需求越高，而是正在处于发展期的公司，数据分析对于公司的发展方向、规划起着比较重要的作用，所以工资高。

其次我们从学历分析。资数据分析岗位对于学历的要求，普遍的是大专和本科，硕士比较少，对于硕士和博士来说，很多都是对数据分析更深造，更倾向于数据挖掘和算法工程师等。对于低学历的要求比较少。要求的经验越高，学历会要求本科和大专是基本的，不会在往上要求学历，因为越到以后，经验越重要。而对于学历的、高经验的要求几乎没有。对于没有经验要求的数据分析岗位，要看你的实力，只能从学历看，所以学历越高，工资越高。越到后来有经验了，越看重工作者自身的经验。

然后就是经验要求分析正处于校招阶段，所以相对无工作阶段的要求比较高。招聘需求随着经验的增多而减少，可能是因为现在很多的数据分析岗位，只需要简单的分析一下，不需要丰富的经验，而有经验的数据分析师，很难求。除去抓取数据时的一些小误差，大体可以看出，经验越高，工资越高

最后从公司类型分析，公司类型的岗位需求分析。发现民营的需求最多，其次就是上市公司、国企和合资企业。民营公司的需求比较高，但是相对平均工资却比较低。事业单位最高，是因为岗位需求不多，一两个岗位拉高了整体的水平，不能断定事业单位的工资高。在相对比较高的就是国企、上市公司和创业公司了。

通过这篇文章我们不难发现，数据分析师的薪资还是取决于学历、经验、公司规模、公司类型，以及企业的未来发展规划，大家在求职的时候还是找准适合自己的公司，这样才能够做好数据分析这个工作，并且能够拿到自己满意的收入。

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